情感模型的训练方法、情感分析方法、装置及存储介质

发明专利有效专利

申请号：
CN201910436077.6
IPC分类号：G06F40/30;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2019-05-23
申请人：
中移（苏州）软件技术有限公司;中国移动通信集团有限公司

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	情感模型的训练方法、情感分析方法、装置及存储介质
申请号	CN201910436077.6	申请日期	2019-05-23
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-11-24	公开/公告号	CN111985243A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F40/30	IPC分类号	G;0;6;F;4;0;/;3;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	中移（苏州）软件技术有限公司;中国移动通信集团有限公司	申请人地址	江苏省苏州市高新区昆仑山路58号1幢变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中移（苏州）软件技术有限公司,中国移动通信集团有限公司	当前权利人	中移（苏州）软件技术有限公司,中国移动通信集团有限公司
发明人	柳圆圆;李家乐;闫兴安;汤煜;曹彬;何威
代理机构	北京派特恩知识产权代理有限公司	代理人	李昂;张颖玲

摘要

本发明公开了一种情感模型的训练方法、情感分析方法、装置及存储介质；其中，方法包括：向生成器输入样本数据，输出情感特征，其中，样本数据包括文本数据和/或图片数据；以情感特征作为判别器的输入、以数据类型作为判别器的输出，训练判别器根据输入的情感特征判别相应的数据类型的性能；以情感特征作为情感分类器的输入、以情感类型作为情感分类器的输出，训练情感分类器根据输入的情感特征输出对应情感类型的性能；以样本数据作为生成器的输入、以情感特征作为生成器的输出，以数据类型及情感类型作为生成器的调节参数，训练生成器根据输入数据输出输入数据的情感特征的性能。应用本发明的所述方案，能够对两种不同类型的数据进行情感分析。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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