一种堆叠去噪自编码器模型确定方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110009405.1
IPC分类号：G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08;G06F17/14;A61B5/369;A61B5/374
申请日期：
2021-01-05
申请人：
深圳技术大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种堆叠去噪自编码器模型确定方法
申请号	CN202110009405.1	申请日期	2021-01-05
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-05-28	公开/公告号	CN112861625A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8;;;G;0;6;F;1;7;/;1;4;;;A;6;1;B;5;/;3;6;9;;;A;6;1;B;5;/;3;7;4查看分类表>
申请人	深圳技术大学	申请人地址	广东省深圳市坪山区兰田路3002号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	深圳技术大学	当前权利人	深圳技术大学
发明人	于忠亮;李黎黎;田金鹏;张文伟
代理机构	北京易捷胜知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	韩国胜

摘要

本发明涉及一种堆叠去噪自编码器模型确定方法，该方法包括：S1、对采集的脑电信号进行预处理，并依照脑区划分脑电信号；S2、基于划分后的脑电信号构建输入矩阵；S3、利用至少两个自编码器构建特征提取模型；S4、针对堆叠去噪自编码器的中间层节点数量构建约束条件；S5、利用特征提取模型提取脑状态特征，构建中间层节点数约束函数，通过遍历搜索搜寻约束函数的最大值，得到最优脑特征提取模型，进而可对脑状态特征进行深层抽象，以提取潜在的主要特征。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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