融合相关块信息的非刚性人脸图像配准方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201610176144.1
IPC分类号：G06T7/32;G06T7/33
申请日期：
2016-03-24
申请人：
西安交通大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	融合相关块信息的非刚性人脸图像配准方法
申请号	CN201610176144.1	申请日期	2016-03-24
法律状态	权利终止	申报国家	中国
公开/公告日	2016-08-17	公开/公告号	CN105869153A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/32 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕 G06T7/20 运动分析（数字视频信号的编解码或解压缩的运动估计入H04N 19/43，H04N 19/51）〔6，2006.01，2017.01〕 G06T7/32 使用基于相关性的方法〔2017.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;7;/;3;2;;;G;0;6;T;7;/;3;3查看分类表>
申请人	西安交通大学	申请人地址	陕西省西安市咸宁路28号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	西安交通大学	当前权利人	西安交通大学
发明人	杨旸;杜少毅;刘跃虎;罗爽;寇倩
代理机构	西安智大知识产权代理事务所	代理人	何会侠

摘要

融合相关块信息的非刚性人脸图像配准方法，第一步在模板人脸图像上，以标注的形状特征点为中心构建特征块，并确定每个特征块的局部匹配搜索区域；第二步在目标图像上，以当前形状特征点为中心确定对应的局部搜索区域；第三步在各自搜索区域内，为模板图像的特征块寻找对应在目标图像中的相关块，并计算相关块系数；第四步融合相关块信息，建立非刚性人脸图像配准的优化模型；第五步使用优化方法，求解模型参数，计算目标图像的形状特征点位置；迭代进行第二步到第五步直至收敛，最后进行非刚性变换获得最终的配准图像；本发明提出了一种局部相关块的搜索方法，并将相关块信息融合在全局配准方法中，能够有效地提高非刚性人脸图像的配准精度。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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