网络社会事件的协同关联跟踪及全局态势分析与预测系统

发明专利无效专利

申请号：
CN201310197129.1
IPC分类号：G06F19/00
申请日期：
2013-05-24
申请人：
中国科学院自动化研究所

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法律信息

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著录项信息

专利名称	网络社会事件的协同关联跟踪及全局态势分析与预测系统
申请号	CN201310197129.1	申请日期	2013-05-24
法律状态	驳回	申报国家	中国
公开/公告日	2013-12-18	公开/公告号	CN103455705A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F19/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F19/00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法（专门适用于特定功能的入G06F17/00；专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或数据处理方法入G06Q；医疗信息学入G16H）〔6，2006.01，2011.01，2018.01〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;9;/;0;0查看分类表>
申请人	中国科学院自动化研究所	申请人地址	北京市海淀区中关村东路95号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中国科学院自动化研究所	当前权利人	中国科学院自动化研究所
发明人	徐常胜;张天柱
代理机构	中科专利商标代理有限责任公司	代理人	梁爱荣

摘要

本发明是一种网络社会事件的协同关联跟踪及全局态势分析与预测系统，该系统具有：信息融合单元，对网络社会事件数据的多模态特性进行融合，用于获得社会事件的多模态数据的融合信息，构建跨社会事件的多模态数据的语义描述模型；跟踪单元与信息融合单元连接，基于跨社会事件的多模态数据语义描述模型，面对包含丰富多媒体信息的网络内容，针对网络社会事件具有的跨模态属性、跨平台属性和跨时空属性，获得社会事件在各个属性上的语义关联跟踪数据；分析与预测单元与跟踪单元连接，基于语义关联跟踪数据，获得基于社会事件的全局态势分析与预测数据。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
1	CN101299241A	2008-11-05	2008-01-14	基于张量表示的多模态视频语义概念检测方法失效专利	浙江大学
2	CN102411638A	2012-04-11	2011-12-30	一种新闻检索结果的多媒体摘要生成方法有效专利	中国科学院自动化研究所

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
1	CN103699663B	2013-12-27	2013-12-27	一种基于大规模知识库的热点事件挖掘方法有效专利	中国科学院自动化研究所
2	CN105354280A	2015-10-30	2015-10-30	一种基于社会媒体平台的社会事件的跟踪和演变方法无效专利	中国科学院自动化研究所
3	CN103955505A	2014-04-24	2014-04-24	一种基于微博的事件实时监测方法及系统有效专利	中国科学院信息工程研究所
4	CN103699761B	2014-01-13	2014-01-13	基于数据流映射的通用人工社会态势显示方法及装置失效专利	中国人民解放军国防科学技术大学
5	CN103699761A	2014-01-13	2014-01-13	基于数据流映射的通用人工社会态势显示方法及装置失效专利	中国人民解放军国防科学技术大学

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