一种基于社会媒体平台的社会事件的跟踪和演变方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201510727321.6
IPC分类号：G06F17/30
申请日期：
2015-10-30
申请人：
中国科学院自动化研究所

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于社会媒体平台的社会事件的跟踪和演变方法
申请号	CN201510727321.6	申请日期	2015-10-30
法律状态	驳回	申报国家	中国
公开/公告日	2016-02-24	公开/公告号	CN105354280A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F17/30 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F17/00 特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法〔6〕 G06F17/30 信息检索；及其数据库结构〔6〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;7;/;3;0查看分类表>
申请人	中国科学院自动化研究所	申请人地址	北京市海淀区中关村东路95号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中国科学院自动化研究所	当前权利人	中国科学院自动化研究所
发明人	徐常胜;钱胜胜;张天柱
代理机构	中科专利商标代理有限责任公司	代理人	宋焰琴

摘要

本发明公开了一种基于社会媒体平台的社会事件的挖掘和演变方法，所述方法包括如下步骤：步骤S1，对各个社会事件文档的文本和视觉信息进行特征提取，对社会事件的多模态信息进行语义层次特征提取，从而获得各个社会事件文档的文本和视觉信息的语义描述；步骤S2，输入各个社会事件文档的多模态语义描述，使用基于事件的多模态主题模型(mmETM)，对多模态数据的社会事件进行建模，得到代表性的视觉-文本主题和代表性的非视觉主题；步骤S3，针对时序性的社会事件数据，利用基于多模态主题模型(mmETM)的在线推断算法，挖掘其多模态的文本和视觉主题，将整个事件过程可视化显示。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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