基于多元数据的交警个体执勤微观行为分析方法

1.一种基于多元数据的交警个体执勤微观行为分析方法，其特征在于，该分析方法是将GPS数据与GIS系统结合起来，通过GPS地理信息数据获取交通警务人员的地理位置和运动轨迹，将运动轨迹滤波后，提取一定时间的运动序列，根据警务人员的位置与GIS地图中的各区域的位置相关状态，以及交通事件，交通状况的状态，通过对各类交警个体GPS位置状态的判断，以及交通事件和状况的判断，来确定交警的执勤行为，并对交警个体执勤微观行为进行划分，从而通过勤务系统与调度系统中的出勤安排与调度信息，最终与交警的微观行为相结合来判断执勤任务的匹配程度。
2.根据权利要求1所述基于多元数据的交警个体执勤微观行为分析方法，其特征在于，交警在执勤过程中的微观行为划分为：在岗、暂时离岗、离岗、在处理交通事件的路上、正在处理交通事件、在处理完交通事件返回途中。
3.根据权利要求1所述基于多元数据的交警个体执勤微观行为分析方法，其特征在于，所述交警个体执勤运动序列提取是指结合GPS的刷新速率以及警务人员的运动速度，确定T为时间间隔。所以此处对于交警个体执勤行动序列，采用每隔一段固定时间间隔T后，警务人员的GPS位置作为运动序列。这样提取出的运动序列，就是在GIS系统中的一系列有时间参数的位置点。通过绘制运动轨迹，判断与相关区域的相关性来判断交警的个体执勤微观行为。
4.根据权利要求1所述基于多元数据的交警个体执勤微观行为分析方法，其特征在于，所述交警个体执勤微观行为判断是在提取出交警个体执勤的运动序列后，对微观行为进行判断，各微观行为实际上是由交警的GPS位置状态，以及交通事件的状态所决定。所以对于交警个体执勤行为的判断，实际上就是对各种状态的判断。

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