一种基于循环生成对抗网络的弧面缺陷图像生成方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110253845.1
IPC分类号：G06K9/62;G06T7/00
申请日期：
2021-03-09
申请人：
华南理工大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种基于循环生成对抗网络的弧面缺陷图像生成方法
申请号	CN202110253845.1	申请日期	2021-03-09
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-06-22	公开/公告号	CN113011480A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/62 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/62 应用电子设备进行识别的方法或装置〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;T;7;/;0;0查看分类表>
申请人	华南理工大学	申请人地址	广东省广州市天河区五山路381号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	华南理工大学	当前权利人	华南理工大学
发明人	黄茜;朱轲信;胡志辉;师聪颖
代理机构	广州市华学知识产权代理有限公司	代理人	暂无

摘要

本发明属于缺陷图像生成技术领域，涉及一种基于循环生成对抗网络的弧面缺陷图像生成方法，包括步骤1、构建缺陷集和无缺陷集；步骤2、初始化循环生成对抗网络；循环生成对抗网络包括用于从无缺陷的弧面图像转换为含缺陷的弧面图像的GANB→A和用于从含缺陷的弧面图像转换为无缺陷的弧面图像的GANA→B，GANB→A和GANA→B网络结构完全一致；步骤3、训练循环生成对抗网络；步骤4、基于训练好的循环生成对抗网络将无缺陷的弧面图像生成含缺陷的弧面图像。本发明实现了弧面缺陷图像的快速生成，生成缺陷的形状以及面积具有随机性，仅需前期少量的标注工作就可以实现大量缺陷样本的自动化生成。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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