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一种基于BP神经网络的光伏系统发电效率综合评估方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN201410689756.1
  • IPC分类号:--
  • 申请日期:
    2014-11-25
  • 申请人:
    许继集团有限公司;国家电网公司
著录项信息
专利名称一种基于BP神经网络的光伏系统发电效率综合评估方法
申请号CN201410689756.1申请日期2014-11-25
法律状态授权申报国家中国
公开/公告日2015-03-11公开/公告号CN104408562A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号暂无IPC分类号暂无查看分类表>
申请人许继集团有限公司;国家电网公司申请人地址
河南省许昌市许继大道1298号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人许继集团有限公司,国家电网公司当前权利人许继集团有限公司,国家电网公司
发明人王景丹;龚晓伟;雷振峰;孔波;刘桂莲;董永超;王贤立;牛高远;王以笑;王国军;霍富强;邓健慎;周培东;赵萌萌;张鹏飞
代理机构郑州睿信知识产权代理有限公司代理人胡泳棋
摘要
本发明公开了一种基于BP神经网络的光伏系统发电效率综合评估方法,使用BP神经网络实现对各评估指标的权重赋值,能够在训练过程中逐渐消弭人为因素对赋权的影响,实现权值修正,实现了对光伏发电系统的分级以及整体效率评估,能够有效判断光伏系统及其关键设备所处的运行效率水平,揭示影响光伏系统及其关键设备效率水平的关键因素,探索发电效率改进策略,促进光伏系统及其关键设备发电效率的提升。该方法能够为任一光伏电站提供可靠精准的多项量效率分析和综合评估分析结果,为光伏电站运维决策提供理论依据,为光伏电站设计优化提供数据支撑,进而提升光伏电站发电效率,提高发电量,增加经济效益,具有较强的应用价值。

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