信息处理方法以及信息处理系统

发明专利有效专利

申请号：
CN201910062261.9
IPC分类号：G06N3/08
申请日期：
2019-01-23
申请人：
松下电器(美国)知识产权公司

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	信息处理方法以及信息处理系统
申请号	CN201910062261.9	申请日期	2019-01-23
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2019-08-06	公开/公告号	CN110097183A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06N3/08 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06N 基于特定计算模型的计算机系统〔7〕 G06N3/00 基于生物学模型的计算机系统（仿真生物的功能方面的模拟计算机入G06G 7/60）〔7〕 G06N3/02 采用神经网络模型（用于自适应控制的入G05B 13/00；用于图像模式匹配的入G06K 9/00；用于图像数据处理的入G06T 1/40；用于语音模式匹配的入G10L 15/16）〔7〕 G06N3/08 学习方法〔7〕	IPC分类号	G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	松下电器(美国)知识产权公司	申请人地址	美国加利福尼亚变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	松下电器(美国)知识产权公司	当前权利人	松下电器(美国)知识产权公司
发明人	中田洋平;石井育规
代理机构	永新专利商标代理有限公司	代理人	高迪

摘要

提供一种能够抑制因轻量化造成的学习模型的性能降低的信息处理方法以及信息处理系统。在信息处理方法中利用计算机，获得解回归问题的神经网络型的学习模型，获得输入数据以及针对所述输入数据的正确解答数据，进行所述学习模型的网络的轻量化，按照示出利用输出数据以及所述正确解答数据而算出的轻量化后的学习模型的性能的信息，来变更分配给所述回归问题的所述学习模型的节点数以及所述正确解答数据，所述输出数据是通过将所述输入数据输入到所述轻量化后的学习模型而得到的。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

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