一种糖尿病性视网膜病变分析方法、装置、系统、以及存储介质

发明专利有效专利

申请号：
CN202110164870.2
IPC分类号：G06T7/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2021-02-06
申请人：
国药集团基因科技有限公司

基础信息

权利要求

说明书

PDF全文

法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种糖尿病性视网膜病变分析方法、装置、系统、以及存储介质
申请号	CN202110164870.2	申请日期	2021-02-06
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-05-18	公开/公告号	CN112819797A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;7;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	国药集团基因科技有限公司	申请人地址	江苏省常州市西太湖科技产业园长扬路9号B3楼变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	国药集团基因科技有限公司	当前权利人	国药集团基因科技有限公司
发明人	艾壮;陆亚平
代理机构	深圳市科进知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	曹卫良

摘要

本发明提供一种糖尿病性视网膜病变分析方法，包括以下步骤：获取糖尿病性视网膜病变图片的数据集；执行图片预处理操作(验证集和测试集)和图片增强处理操作(训练集)；为每一个分类模型增加注意力机制模块，并对分类模型、注意力机制模块和分类模型输出层进行参数调优；根据验证集在每一个分类模型上的F1值，计算每一个分类模型的权重值；预测测试集中每一个样本在每一个分类模型上属于每一个疾病类别的初始概率值；获取测试集中每一个样本属于每一个疾病类别的最终概率值；根据测试集中每一个样本属于每一个疾病类别的最终概率值，确定测试集中每一个样本所属的疾病类别。另外，本发明还提供一种糖尿病性视网膜病变检测的装置、系统、以及存储介质。本发明可以提高网络模型的检测能力和分类效果。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

我浏览过的专利

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供