基于Prophet-bLSTM-DTW的日志异常检测方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202010910306.6
IPC分类号：G06F11/34;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2020-09-02
申请人：
大连大学

基础信息

权利要求

说明书

PDF全文

法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	基于Prophet-bLSTM-DTW的日志异常检测方法
申请号	CN202010910306.6	申请日期	2020-09-02
法律状态	公开	申报国家	中国
公开/公告日	2020-11-24	公开/公告号	CN111984514A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F11/34 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F11/00 错误检测；错误校正；监控（在基于记录载体和传感器之间的相对运动而实现的信息存储中的错误检测、校正或监控所用的方法或装置入 G11B 20/18；监控，即，监控记录或重现的进程入G11B 27/36；静态存储中所用的方法或装置入G11C29/00）〔1，4，2006.01〕 G06F11/30 监控〔3〕 G06F11/34 计算机功效的记录或统计测定，例如，故障停机时间的、输入/输出操作的〔3〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;1;/;3;4;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	大连大学	申请人地址	辽宁省大连市经济技术开发区学府大街10号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	大连大学	当前权利人	大连大学
发明人	汪祖民;田纪宇;季长清;秦静
代理机构	大连智高专利事务所（特殊普通合伙）	代理人	刘斌

摘要

基于Prophet‑bLSTM‑DTW的日志异常检测方法，属于网络数据处理领域，为了解决日志异常检测的问题，包括步骤3：将日志时间序列数据预处理成可使用Prophet算法的数据，使用Prophet算法根据日志时间序列数据对未来一段时间内每一个时间窗口的日志数据量进行预测，并预测每一个时间窗口置信区间；步骤4：对日志的时间序列数据预处理成可使用bLSTM算法的数据，使用DPBAS智能优化算法对LSTM算法进行自动化参数寻优，训练出bLSTM日志异常检测模型；步骤5：判断要进行异常检测的时间窗口的日志数据量值是否在对该时间窗口预测出的置信区间内，若在置信区间内，则判断结果为无异常，若不在置信区间内，则判断结果为异常，效果是能够进行日志异常检测。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

我浏览过的专利

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供