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一种温室蔬菜叶部病害图像自动识别方法

发明专利无效专利
  • 申请号:
    CN201310591368.5
  • IPC分类号:G06K9/66;G06K9/00;G06T7/00
  • 申请日期:
    2013-11-20
  • 申请人:
    天津农学院
著录项信息
专利名称一种温室蔬菜叶部病害图像自动识别方法
申请号CN201310591368.5申请日期2013-11-20
法律状态撤回申报国家中国
公开/公告日2014-02-05公开/公告号CN103559511A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06K9/66IPC分类号G;0;6;K;9;/;6;6;;;G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;T;7;/;0;0查看分类表>
申请人天津农学院申请人地址
天津市西青区张家窝镇津静路22号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人天津农学院当前权利人天津农学院
发明人李乃祥;郭鹏;刘同海;王学利;余秋冬
代理机构天津市北洋有限责任专利代理事务所代理人杜文茹
摘要
一种温室蔬菜叶部病害图像自动识别方法,包括:对蔬菜叶部病害进行图像采集;自动生成阈值:采用二维最大熵原理,结合图像的平均灰度级别和邻域内灰度级别进行估计,并利用差分进化算法对自动生成的阈值进行优化,取30次以上的独立运行的差分进化算法优化后的结果的平均值作为图像分割用的阈值;利用阈值对已知蔬菜叶部病害图像进行分割,获取病斑区域的图像;分析病斑的特征,获得蔬菜叶部病害图像病斑的颜色、纹理、形状特征参数;对病斑特征进行融合,并进行病害种类特征识别。本发明可实现在不对蔬菜病叶做损伤的情况下对温室大棚内的叶部病害进行快速有效地诊断,很好地应用于温室蔬菜病害监测。

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