小麦白粉病菌孢子图片的智能识别方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201410308997.7
IPC分类号：G06K9/66;G06K9/54;G06T7/00
申请日期：
2014-07-01
申请人：
北京工业大学

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著录项信息

专利名称	小麦白粉病菌孢子图片的智能识别方法
申请号	CN201410308997.7	申请日期	2014-07-01
法律状态	暂无	申报国家	中国
公开/公告日	2014-10-08	公开/公告号	CN104091179A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/66 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/62 应用电子设备进行识别的方法或装置〔3〕 G06K9/64 应用带有许多基准的多个图像信号的同时比较或相关的，例如，电阻矩阵〔3〕 G06K9/66 这些基准通过适宜的方法是能够进行调节的，例如，学习〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;6;6;;;G;0;6;K;9;/;5;4;;;G;0;6;T;7;/;0;0查看分类表>
申请人	北京工业大学	申请人地址	北京市海淀区中关村大街46号中国气象局天勤商务楼变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	北京普爱科技有限公司	当前权利人	北京普爱科技有限公司
发明人	王波涛;王丹萍
代理机构	北京思海天达知识产权代理有限公司	代理人	沈波

摘要

本发明涉及小麦白粉病菌孢子图片的智能识别方法。所述方法包括：选择不同专家模型，使智能识别的精度能适应不同的要求；白粉病菌孢子图片的预处理；白粉病菌孢子图片的分割；对白粉病菌孢子图片提取颜色、纹理和形状特征；对白粉病菌孢子图片提取的特征进行智能识别。应用本发明可快速计算出某一时间段内空气中单位体积的小麦白粉病菌孢子浓度，得到小麦白粉病菌孢子病害基本情况。本发明实现了小麦白粉病菌孢子图片的自动分割，解决了现有的人工分割方法效率低的问题；实现了小麦白粉病菌孢子图片的自动识别和自动计数，解决了现有的人工(专家)识别方法效率低且容易出错的问题；可以适用不同人工(专家)的使用需要，适应性强。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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