加载中...
首页专利查询专利详情

*来源于国家知识产权局数据,仅供参考,实际以国家知识产权局展示为准

一种基于Hadoop的套牌车识别方法及系统

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN201410407364.1
  • IPC分类号:G08G1/017;G06F17/30
  • 申请日期:
    2014-08-18
  • 申请人:
    华南理工大学;广东赛诺科技发展有限公司
著录项信息
专利名称一种基于Hadoop的套牌车识别方法及系统
申请号CN201410407364.1申请日期2014-08-18
法律状态授权申报国家中国
公开/公告日2014-12-10公开/公告号CN104200669A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G08G1/017IPC分类号G;0;8;G;1;/;0;1;7;;;G;0;6;F;1;7;/;3;0查看分类表>
申请人华南理工大学;广东赛诺科技发展有限公司申请人地址
广东省广州市天河区五山路381号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人华南理工大学,广东赛诺科技股份有限公司当前权利人华南理工大学,广东赛诺科技股份有限公司
发明人陈琼;汪劲松;陈志云
代理机构广州市华学知识产权代理有限公司代理人蔡茂略
摘要
本发明公开了一种基于Hadoop的套牌车识别方法,包含以下顺序的步骤:将各个智能卡口系统采集的过往车辆的信息,进行预处理汇总,采用HBase分布式数据库存储车辆车流数据;利用Hadoop分布式框架对车流数据和卡口数据进行建模和分析,通过MapReduce编程框架实现可疑套牌车识别,对可疑套牌车进行行驶轨迹分析,建立套牌车预警信息库。本发明的方法及系统,采用分布式技术,解决了现有技术中由于难以处理大数据量而导致难以有效识别套牌车辆等问题,可以有效地处理TB级以上的数据,能更多更准确地发现套牌车,为交管部门查处套牌车提供依据。

我浏览过的专利

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供