一种基于群体智能的关键节点集合确定方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110902970.0
IPC分类号：G06N3/00
申请日期：
2021-08-06
申请人：
淮阴工学院

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著录项信息

专利名称	一种基于群体智能的关键节点集合确定方法
申请号	CN202110902970.0	申请日期	2021-08-06
法律状态	公开	申报国家	中国
公开/公告日	2021-11-23	公开/公告号	CN113688971A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06N3/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06N 基于特定计算模型的计算机系统〔7〕 G06N3/00 基于生物学模型的计算机系统（仿真生物的功能方面的模拟计算机入G06G 7/60）〔7〕	IPC分类号	G;0;6;N;3;/;0;0查看分类表>
申请人	淮阴工学院	申请人地址	江苏省淮安市经济技术开发区枚乘东路1号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	淮阴工学院	当前权利人	淮阴工学院
发明人	陈伯伦;朱鸿飞;姜文心;乔伟锐;袁奔;戚梓凡;于永涛;赵建洋;谢乾;纪敏
代理机构	淮安市科文知识产权事务所	代理人	吴晶晶

摘要

本发明涉及计算机网络优化技术领域，公开了一种基于群体智能的关键节点集合确定方法，包括步骤1：对目标网络进行预处理转换为矩阵，得到一个目标网络的邻接矩阵；步骤2：用蚁群算法模仿影响力的扩散，选择固定节点进行蚁群算法下的影响力扩散，求得在该网络中蚁群算法最适合的传播参数；步骤3：通过蚁群算法对目标网络上的随机节点进行溯源遍历，求得关键路径；步骤4：对求得的关键路径动态路径规划求出序列相似度得到关键节点。与现有技术相比，本发明将蚂蚁的群体智能与复杂网络相结合，模仿蚂蚁觅食的路径进行影响力扩散，通过蚁群在加权网络中游走的路径来找到关键路径，再结合动态路径规划得到关键节点。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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