一种手势识别方法与装置

发明专利有效专利

申请号：
CN201410036739.8
IPC分类号：G06K9/62
申请日期：
2014-01-24
申请人：
深圳奥比中光科技有限公司

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著录项信息

专利名称	一种手势识别方法与装置
申请号	CN201410036739.8	申请日期	2014-01-24
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2015-05-06	公开/公告号	CN104598915A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/62 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/62 应用电子设备进行识别的方法或装置〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	深圳奥比中光科技有限公司	申请人地址	广东省深圳市南山区高新南环路29号留学生创业大厦15楼01号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	深圳奥比中光科技有限公司	当前权利人	深圳奥比中光科技有限公司
发明人	肖振中;许宏淮;刘龙;黄源浩
代理机构	深圳市顺天达专利商标代理有限公司	代理人	郭伟刚;经雷

摘要

本发明涉及一种手势识别方法与装置，其中手势识别方法包括训练步骤和识别步骤，训练步骤包括：S1、同步获取具有深度信息和色彩信息的待训练图像；S2、基于深度信息确定初级手部轮廓；S3、基于色彩信息确定精确手部轮廓；S4、调用精确手部轮廓内的深度信息和色彩信息，通过自适应加权计算加权平均值建立三维手势模型，并采用分类器的方法对多个所述待训练图像的所述三维手势模型进行训练获得优化的三维手势模型；识别步骤中同样运用上述手部轮廓提取方式，并基于步骤S4得到的优化的三维手势模型，识别出对应的三维手势。本发明同时利用深度信息和色彩信息进行识别，具备准确度高、精度高的优点。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
1	CN103093196A	2013-05-08	2013-01-14	一种基于手势的汉字交互输入与识别方法失效专利	大连理工大学
2	CN102855488A	2013-01-02	2011-06-30	三维手势识别方法和系统失效专利	北京三星通信技术研究有限公司;三星电子株式会社
3	CN102737235A	2012-10-17	2012-06-28	基于深度信息和彩色图像的头部姿势估计方法有效专利	中国科学院自动化研究所
4	CN102467657A	2012-05-23	2010-11-16	手势识别系统和方法失效专利	三星电子株式会社;北京三星通信技术研究有限公司

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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