基于BP神经网络的鱼眼镜头拍摄图像畸变矫正方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201710146526.4
IPC分类号：G06T5/00;G06N3/04
申请日期：
2017-03-13
申请人：
广东顺德中山大学卡内基梅隆大学国际联合研究院;中山大学

基础信息

权利要求

说明书

PDF全文

法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	基于BP神经网络的鱼眼镜头拍摄图像畸变矫正方法
申请号	CN201710146526.4	申请日期	2017-03-13
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2017-07-14	公开/公告号	CN106952236A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T5/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T5/00 图像的增强或复原，如从位像到位像地建立一个类似的图形〔6〕	IPC分类号	G;0;6;T;5;/;0;0;;;G;0;6;N;3;/;0;4查看分类表>
申请人	广东顺德中山大学卡内基梅隆大学国际联合研究院;中山大学	申请人地址	广东省佛山市顺德区大良南国东路9号研究院变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	广东顺德中山大学卡内基梅隆大学国际联合研究院,中山大学	当前权利人	广东顺德中山大学卡内基梅隆大学国际联合研究院,中山大学
发明人	王军;谢启超;陈谋奇
代理机构	广州粤高专利商标代理有限公司	代理人	林丽明

摘要

本发明提供的方法应用BP神经网络来对鱼眼镜头拍摄的图像进行畸变矫正，矫正畸变的效率与现有相比得到了提高。并且神经网络具有很强的自学习性、自组织性、高度非线性和鲁棒性等特点使得其在解决非线性拟合等问题上有着独特的优势，能够解决多层次的复杂问题。本发明采用神经网络解决图像畸变矫正，打破传统的图像畸变矫正技术的束缚，在非线性畸变矫正方面正有着无可替代的优越性。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

我浏览过的专利

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供