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基于统计特征的网页恶意脚本检测方法

发明专利无效专利
  • 申请号:
    CN200610152531.8
  • IPC分类号:G06F17/30;G06F21/00;H04L29/06
  • 申请日期:
    2006-09-28
  • 申请人:
    北京理工大学
著录项信息
专利名称基于统计特征的网页恶意脚本检测方法
申请号CN200610152531.8申请日期2006-09-28
法律状态权利终止申报国家中国
公开/公告日2007-03-07公开/公告号CN1924866
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06F17/30IPC分类号G;0;6;F;1;7;/;3;0;;;G;0;6;F;2;1;/;0;0;;;H;0;4;L;2;9;/;0;6查看分类表>
申请人北京理工大学申请人地址
北京市海淀区中关村南大街5号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人北京理工大学当前权利人北京理工大学
发明人陶然;李志勇;张昊;王越;杜华
代理机构北京理工大学专利中心代理人张利萍
摘要
本发明专利属于计算机安全领域,主要利用恶意脚本中的统计特征快速、准确地检测网页中是否含有恶意脚本。本发明的基本原理是利用恶意网页代码必定经过处理,而处理后的网页中的正常字符和非正常字符的比例有着明显的差异,所以利用网页的字符统计特征(包括字符频率统计、相邻字符跨度值统计、与字典匹配度统计)来检测恶意脚本。本发明用于检测网页中的恶意脚本,从而实现对网络中的有害网页进行快速检测,并预先阻拦恶意脚本的运行,为上网用户提供安全的网络环境。

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