一种基于车牌、车身颜色和车标识别的套牌车辆识别设备及方法

1、一种基于车牌、车身颜色和车标识别的套牌车辆识别设备及方法，其特征 在于：所述的设备包括：视频检测器、车牌定位器、车牌识别器、车身颜色识别 器、车标定位器、车标识别器、数据库查询与报警装置等，其中视频检测器可以 捕获视频，并检测车辆，将含有车辆的图像传送给车牌定位器，车牌识别器给出 识别结果。以车牌位置为相对坐标，车身颜色识别器和车标识别器识别车身颜色 和车标，首先以识别的车牌号码查询本地套牌车辆数据库，如果是套牌车辆报警 装置则直接声光报警，如果不在套牌车辆数据库中，则查询指挥中心车辆数据库， 识别出的车牌、车标和车身颜色和实际登记的车辆信息不符，报警装置可以通过 声音和软件界面报警。
2、根据权利要求1所述的套牌车辆识别设备，其特征在于设备使用灵活，可 以架设在警车内，也可以架设在道路旁，操作简单，安装方便。
3、根据权利要求1所述的套牌车辆识别设备及方法，其特征在于可以识别车 辆牌照、车身颜色以及车标等车辆信息，并记录时间、地点等相关信息。
4、根据权利要求3所述的识别套牌车辆识别设备，其特征在于视频检测器的 工作流程如下：
(1)视频图像获取：将摄像机所拍摄的视频图像通过图像采集卡进行捕获。
(2)背景学习：通过加权的方式学习背景，加大当前帧图像对背景的影响。
(3)目标检测：通过当前帧与背景图像相减，如果灰度差大于设定的阈值，则 认为是背景，为减少噪声的影响，因为车牌部分边缘信息丰富，用一个矩 形框进行平滑，如果图像中有大于阈值的部分，则认为此帧图像中包含有 车辆，进行触发，否则认为图像中没有车辆，不进行处理。
5、根据权利要求3所述的识别套牌车辆识别设备，其特征在于车牌定位器的 工作流程如下：
(1)获的差分图像：将图像用Sobel算子进行差分，获的图像高频分量。
(2)寻找候选区域：统计其高频分量的和，并向水平和垂直方向投影，获得多 个车牌的候选位置。
(3)车牌区域的判定：判断候选区域是否符合现有车牌的字符排列规则，如果 是，则将可信度提高，如果否，则可信度降低，排序后排在最前面的为最 有可能是车牌的区域。
(4)字符切分：根据判断的车牌类型进行字符切分，代价函数记录切分的过程 中的切分代价，用于衡量为车牌的可能性的大小。
6、根据权利要求3所述的识别套牌车辆识别设备，其特征在于车牌识别器的 工作流程如下：
(1)字符规整：对图像采用基于字符重心的方法进行规整，统一规整为40×20 大小。
(2)特征抽取：抽取字符的方向线素特征。
(3)字符识别：将抽取到的特征与训练特征进行匹配，根据最近邻的原则输出 结果。
(4)可信度估计：可信度是根据字符切分的代价函数和字符识别时字符的匹配 程度来计算的，根据可信度的大小，最终决定结果输出，并给出最终的车 牌的位置。
7、根据权利要求3所述的识别套牌车辆识别设备，其特征在于车身颜色识别 器的工作流程如下：
(1)车身颜色定位：车牌的位置相对比较精确，根据车牌的位置，在其上方寻 找大片差分值接近零的区域为车身颜色的区域。
(2)颜色转换：把车身颜色RGB变换到HSI空间。
(3)颜色识别：在HSI空间，统计色调的变化，同时利用亮度和饱和度等信息， 将车辆颜色进行分类。
8、根据权利要求3所述的识别套牌车辆识别设备，其特征在于车标定位与识 别器的工作流程如下：
(1)车标粗定位：车标的定位首先根据车牌的准确位置，在车牌的正上方一定 区域内进行车标粗定位，寻找车标大概的位置。
(2)车标细定位：利用图像增强技术、数学形态学技术对噪声进行去除，准确 定位车标。
(3)车标识别：车标识别采用基于模板匹配技术，计算图像间的相似度，最相 似者作为车标结果输出，若相似度小于设定的阈值，而拒识。
9、根据权利要求3所述的识别套牌车辆识别设备，其特征在于车牌识别器的 工作流程如下：
(1)数据库查询：由车牌识别器、车身颜色识别器和车标识别器输出的识别结 果，以车牌识别结果为主索引查询，查询本地数据库或通过无线网络连接 指挥中心的数据库，再结合车身颜色和车标进行核对。
(2)自动报警：如果以车牌结果在数据库中查询到该为已登记的套牌车辆，设 备直接报警；如果不是已登记的套牌车辆，但识别出车辆信息与记录的车 辆信息不符，设备将报警提示。
(3)人工校对：识别结果总有一定误差，如果识别结果可信度低，但查询的车 辆有套牌嫌疑，设备提示有人工核对，并可对结果进行修改。
(4)图像保存：为保存处罚证据，设备可对抓拍的图像采用.jpg的格式进行保 存。

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