基于机器学习算法的违约预测方法、装置、设备及介质

发明专利有效专利

申请号：
CN202111017642.9
IPC分类号：G06Q30/00;G06Q30/02;G06Q40/06;G06F16/33;G06F16/35;G06F40/279;G06F40/30;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/00
申请日期：
2021-08-31
申请人：
平安银行股份有限公司

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	基于机器学习算法的违约预测方法、装置、设备及介质
申请号	CN202111017642.9	申请日期	2021-08-31
法律状态	公开	申报国家	中国
公开/公告日	2021-11-26	公开/公告号	CN113706174A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06Q30/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法〔8〕 G06Q30/00 商业，例如购物或电子商务〔8，2012.01〕	IPC分类号	G;0;6;Q;3;0;/;0;0;;;G;0;6;Q;3;0;/;0;2;;;G;0;6;Q;4;0;/;0;6;;;G;0;6;F;1;6;/;3;3;;;G;0;6;F;1;6;/;3;5;;;G;0;6;F;4;0;/;2;7;9;;;G;0;6;F;4;0;/;3;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8;;;G;0;6;N;2;0;/;0;0查看分类表>
申请人	平安银行股份有限公司	申请人地址	广东省深圳市罗湖区深南东路5047号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	平安银行股份有限公司	当前权利人	平安银行股份有限公司
发明人	杨宇宽
代理机构	广州三环专利商标代理有限公司	代理人	熊永强

摘要

本发明实施例涉及人工智能领域，公开了一种基于机器学习算法的违约预测方法、装置、设备及介质，该方法包括：获取发债主体的舆情信息和经营数据信息；对舆情信息和经营数据信息进行结构化处理得到结构化数据；对结构化数据进行分析得到舆情信息和经营数据信息的影响概率值；对舆情信息和经营数据信息进行聚类得到舆情信息和经营数据信息对应的类别；将影响概率值以及聚类后的舆情信息和经营数据信息输入预训练的违约预测模型和改进的KMV模型，得到发债主体违约的概率值，从而可以提高违约预测的准确率和效率。本发明涉及区块链技术，如可将经营数据信息写入区块链中，以用于数据取证等场景。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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