一种电除尘器坍塌风险预测的方法和系统

发明专利有效专利

申请号：
CN202210951036.2
IPC分类号：G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06;G06N3/04;G06N3/08;G01D21/02
申请日期：
2022-08-09
申请人：
中国大唐集团科学技术研究总院有限公司西北电力试验研究院

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著录项信息

专利名称	一种电除尘器坍塌风险预测的方法和系统
申请号	CN202210951036.2	申请日期	2022-08-09
法律状态	公开	申报国家	中国
公开/公告日	2022-11-04	公开/公告号	CN115293431A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06Q10/04 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法〔8〕 G06Q10/00 行政；管理〔8，2012.01〕 G06Q10/04 预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”〔2012.01〕	IPC分类号	G;0;6;Q;1;0;/;0;4;;;G;0;6;Q;1;0;/;0;6;;;G;0;6;Q;5;0;/;0;6;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8;;;G;0;1;D;2;1;/;0;2查看分类表>
申请人	中国大唐集团科学技术研究总院有限公司西北电力试验研究院	申请人地址	陕西省西安市经济技术开发区凤城七路155号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中国大唐集团科学技术研究总院有限公司西北电力试验研究院	当前权利人	中国大唐集团科学技术研究总院有限公司西北电力试验研究院
发明人	李典典;杜胜东;高爱民
代理机构	成都金英专利代理事务所（普通合伙）	代理人	郭肖凌

摘要

本发明公开了一种电除尘器坍塌风险预测的方法和系统，使用传感器监控电除尘器的各项风险指标；对采集的数据进行滤波处理，过滤掉电除尘器入口压力波动对设备振幅产生的影响；构建BP神经网络模型，作为辨识电除尘器本体坍塌风险的依据；计算是否发生位移超限现象，并根据结果调整BP模型触发报警条件的阈值；利用BP神经网络模型对电除尘坍塌风险进行预测。采用本方法可以减少电除尘器本体的巡检工作量，节约火力发电中的人力成本，并且提升电力生产过程中的安全性和风险可控度，延长设备的使用寿命。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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