一种基于深度学习的智能变电站设备状态检测方法和系统

发明专利有效专利

申请号：
CN202010801794.7
IPC分类号：G06K9/46;G06K9/32;G06K9/62;G06T5/00;G06T7/00;G06N3/04
申请日期：
2020-08-11
申请人：
安徽新力电业科技咨询有限责任公司;国网安徽省电力有限公司电力科学研究院

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著录项信息

专利名称	一种基于深度学习的智能变电站设备状态检测方法和系统
申请号	CN202010801794.7	申请日期	2020-08-11
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-12-18	公开/公告号	CN112101375A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/46 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/36 图像预处理，即无须判定关于图像的同一性而进行的图像信息处理〔3〕 G06K9/46 图像特征或特性的抽取〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;4;6;;;G;0;6;K;9;/;3;2;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;T;5;/;0;0;;;G;0;6;T;7;/;0;0;;;G;0;6;N;3;/;0;4查看分类表>
申请人	安徽新力电业科技咨询有限责任公司;国网安徽省电力有限公司电力科学研究院	申请人地址	安徽省合肥市九龙路168号7栋变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	安徽新力电业科技咨询有限责任公司,国网安徽省电力有限公司电力科学研究院	当前权利人	安徽新力电业科技咨询有限责任公司,国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
发明人	李远松;高博;丁津津;汪玉;李圆智;徐斌;郑国强;杨娴;陈欢;王丽君;孙辉;张峰;汪勋婷;何开元;须琳;徐晨
代理机构	合肥天明专利事务所（普通合伙）	代理人	苗娟

摘要

本发明的一种基于深度学习的智能变电站设备状态检测方法和系统，包括热像仪采集智能变电站的设备状态数据；设备的热图像上传至安装在变电站内的远程终端单元进行图像分析；采用中值滤波和侵蚀技术对RTU中的设备热图像进行预处理；利用加速鲁棒特征法对预处理后的图像进行特征提取，以初步监测设备状态；基于深度学习模型对图像特征进行深层次分析，检测可能存在故障的设备，并将有关此设备状况的关键信息通过调制解调器即时发送到变电站监控中心，以实现智能变电站设备状态的实时监测，一旦发现故障设备可及时处理措施，减少变电站故障所造成经济损失。与其他方法相比，本发明具有更高的检测准确率和适用性，抗干扰性更强。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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