一种基于中值滤波和Hu矩向量的手语识别方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201110259106.X
IPC分类号：G06K9/00;G06K9/36
申请日期：
2011-09-02
申请人：
广东中大讯通软件科技有限公司

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专利名称	一种基于中值滤波和Hu矩向量的手语识别方法
申请号	CN201110259106.X	申请日期	2011-09-02
法律状态	撤回	申报国家	暂无
公开/公告日	2011-12-21	公开/公告号	CN102289666A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;3;6查看分类表>
申请人	广东中大讯通软件科技有限公司	申请人地址	广东省广州市广州萝岗区科学城科学大道162号科学创意大厦B3区209 变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	广东中大讯通软件科技有限公司	当前权利人	广东中大讯通软件科技有限公司
发明人	崔荣基;殷伟;李苗
代理机构	暂无	代理人	暂无

摘要

本发明公开一种基于中值滤波和Hu矩向量的手语识别方法，包括以下步骤：步骤1：获取待识别手语的彩色图像；步骤2：对获取到的彩色图像进行归一化处理；步骤3：对彩色图像进行灰度变换处理；步骤4：对灰度图像进行中值滤波处理；步骤5：提取处理后的手语图像的矩不变量得到待匹配图像的特征向量；步骤6：计算待匹配图像与手语标准图像的特征向量之间的欧氏距离；步骤7：识别手语。本发明通过中值滤波和灰度处理等图像预处理降低了待识别图像对光照和噪声等的敏感度，图像的Hu特征向量整体描述手语信息，克服图像分割造成的边缘信息的缺失，中值滤波和Hu矩向量相结合识别手语的方法，可以有效的改善手语识别效果，提高手语识别的正确率。

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