一种基于分类器链的汽车评论主题提取方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201811517941.7
IPC分类号：G06F16/35;G06F16/953
申请日期：
2018-12-12
申请人：
重庆邮电大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种基于分类器链的汽车评论主题提取方法
申请号	CN201811517941.7	申请日期	2018-12-12
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2019-05-21	公开/公告号	CN109783636A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F16/35	IPC分类号	G;0;6;F;1;6;/;3;5;;;G;0;6;F;1;6;/;9;5;3查看分类表>
申请人	重庆邮电大学	申请人地址	重庆市南岸区南山街道崇文路2号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	重庆邮电大学	当前权利人	重庆邮电大学
发明人	王进;杨阳;李林洁;杨俏;孙开伟;邓欣;陈乔松
代理机构	重庆市恒信知识产权代理有限公司	代理人	刘小红;陈栋梁

摘要

本发明请求保护一种基于分类器链的汽车评论主题提取方法，包括：101汽车评论文本数据预处理，对汽车论坛用户历史评论数据进行预处理操作；102评论文本向量化，使用加权TF‑IDF方法对数据预处理后的每条文本进行向量化从而提取文本特征；103评论主题聚类划分，使用k‑means算法对文本主题聚类划分，得到现有主题类别的一个划分；104局部多标签分类器链主题提取算法设计：将一条完整的分类器链转化为多条局部分类器链，同时每条局部分类器链采用距离类簇中心点由远到近的原则构建链，最后多条局部分类器链集成得到最终预测结果。本发明基于汽车论坛的用户历史评论数据，提取文本特征，设计改进的局部分类器算法，建立预测模型，从而预测每条评论属于哪些主题。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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