一种基于机器学习的WIFI智能预测切换方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201910246264.8
IPC分类号：H04W36/18;H04W36/24
申请日期：
2019-03-29
申请人：
南京邮电大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于机器学习的WIFI智能预测切换方法
申请号	CN201910246264.8	申请日期	2019-03-29
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2019-05-17	公开/公告号	CN109769280A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	H04W36/18 ? IPC结构图谱： H 电学 H9 电学 H04 电通信技术 H04W 无线通信网络〔2009.01〕 H04W36/00 切换或重选装置〔2009.01〕 H04W36/16 为特殊目的执行重选〔2009.01〕 H04W36/18 用于允许无缝重选，例如软重选〔2009.01〕	IPC分类号	H;0;4;W;3;6;/;1;8;;;H;0;4;W;3;6;/;2;4查看分类表>
申请人	南京邮电大学	申请人地址	江苏省南京市新模范马路66号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	南京邮电大学	当前权利人	南京邮电大学
发明人	赵海涛;张唐伟;吉如海;于建国;蔡舒琪;朱洪波
代理机构	南京正联知识产权代理有限公司	代理人	王素琴

摘要

本发明公开了一种基于机器学习的WIFI智能预测切换方法，方法中，将WIFI热点RSSI值演变模式与移动终端设备的WIFI切换决策关联起来。首先收集大量区域内WIFI热点信号强度数据集以及设备连接WIFI热点变化情况，并对该数据集进行归一化处理。其次，初始化神经网络参数，给定目标输出。最后，将预处理后的数据集喂入神经网络计算出隐层和输出层各单元输出以及输出误差，进行反复迭代训练、调整神经网络各层权值直至输出误差满足要求。本发明训练完成构建的人工神经网络会根据移动终端设备的WIFI信号强度变化情况预测Δ秒后（自由设置值，Δ越长，预测正确率越低）设备的位置变化情况来决定是否执行切换，提高网络稳定性。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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