结合RDBMS和Hadoop云存储的两级存储方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201210041311.3
IPC分类号：G06F17/30
申请日期：
2012-02-23
申请人：
武汉大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	结合RDBMS和Hadoop云存储的两级存储方法
申请号	CN201210041311.3	申请日期	2012-02-23
法律状态	撤回	申报国家	中国
公开/公告日	2012-08-22	公开/公告号	CN102646121A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F17/30 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F17/00 特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法〔6〕 G06F17/30 信息检索；及其数据库结构〔6〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;7;/;3;0查看分类表>
申请人	武汉大学	申请人地址	湖北省武汉市武昌珞珈山武汉大学变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	武汉大学	当前权利人	武汉大学
发明人	徐正全;刘小俊;潘少明
代理机构	武汉科皓知识产权代理事务所（特殊普通合伙）	代理人	薛玲

摘要

本发明提供一种结合RDBMS和Hadoop云存储的两级存储方法，其特征在于：前端采用RDBMS系统，后端采用Hadoop云端；前端收集结构化数据的小文件并存储在RDBMS系统的数据库中，当数据库的容量到达一定数量后，将数据库整体作为大文件并写入Hadoop云端存储，同时清空数据库，数据库继续接受新数据的写入。本发明利用轻量级的关系型数据库满足结构化数据的高效写入和大规模并发访问访问需求的同时，RDBMS还使海量小文件自动合并成大文件，避免了开发小文件合并工具的不便；利用Hadoop云存储实现海量大数据库文件的高效存储不仅避免了Hadoop本身的缺陷，而且可以充分利用云存储的优势实现高效存储、管理。只要数据满足结构化的要求就可以使用本发明技术方案高效存储，具有一定的普遍性。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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