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基于三路并行人工神经网络的移动号牌识别方法

发明专利无效专利
  • 申请号:
    CN200510024593.6
  • IPC分类号:G08G1/017
  • 申请日期:
    2005-03-24
  • 申请人:
    上海大学;合肥文康科技有限责任公司
著录项信息
专利名称基于三路并行人工神经网络的移动号牌识别方法
申请号CN200510024593.6申请日期2005-03-24
法律状态权利终止申报国家中国
公开/公告日2005-11-09公开/公告号CN1694130
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G08G1/017IPC分类号G;0;8;G;1;/;0;1;7查看分类表>
申请人上海大学;合肥文康科技有限责任公司申请人地址
安徽省合肥市高新区黄山路605号民创中心508室 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人合肥文康科技有限责任公司,安徽文康科技有限公司当前权利人合肥文康科技有限责任公司,安徽文康科技有限公司
发明人金庆江;刘宗田;徐秋红
代理机构上海上大专利事务所代理人何文欣
摘要
本发明涉及一种基于三路并行人工神经网络的移动号牌识别方法。识别步骤为:对运动车辆视频图像的采集采用视频触发方式自动触发进行视频捕捉,对视频捕捉信号中的汽车号牌图像部分进行字符分割后作为神经网络的输入信号;所述的神经网络采用各有分工的三个标准的自适应震荡网络,即汉字识别网络、英文字母识别网络和数字识别网络,三个标准网络同时对输入向量信号进行识别,分别输出相似度最高的类别个体,通过号牌模板控制域值属性,经号牌精确识别滤波后,加上号牌颜色属性作为识别结果输出。采用本发明的方法,能对行驶中的车辆在最大允许运动速度下,迅速准确识别其车牌号。

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