一种沉香含油率近红外光谱预测模型的建立

发明专利无效专利

申请号：
CN201510216871.1
IPC分类号：G01N21/3563;G01N21/359
申请日期：
2015-04-30
申请人：
华南农业大学

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著录项信息

专利名称	一种沉香含油率近红外光谱预测模型的建立
申请号	CN201510216871.1	申请日期	2015-04-30
法律状态	驳回	申报国家	中国
公开/公告日	2015-07-22	公开/公告号	CN104792722A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G01N21/3563 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G01 测量；测试 G01N （除免疫测定法以外包括酶或微生物的测量或试验入C12M，C12Q） G01N21/00 利用光学手段，即利用红外光、可见光；或紫外光来测试或分析材料（G01N 3/00至G01N 19/00优先） G01N21/17 入射光根据所测试的材料性质而改变的系统（其中所测试的材料因受到光学激发而引起入射光波长改变的入G01N 21/63）〔3〕 G01N21/25 颜色；光谱性质，即比较材料对两个或多个不同波长或波段的光的影响〔3〕 G01N21/31 测试材料在特定元素或分子的特征波长下的相对效应，例如原子吸收光谱术〔3〕 G01N21/35 利用红外光（G01N 21/39优先）〔3，2014.01〕 G01N21/3563 用于分析固体，及其样品制备〔2014.01〕	IPC分类号	G;0;1;N;2;1;/;3;5;6;3;;;G;0;1;N;2;1;/;3;5;9查看分类表>
申请人	华南农业大学	申请人地址	广东省广州市天河区五山路483号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	华南农业大学	当前权利人	华南农业大学
发明人	黄少伟;阮唯坚;罗峰;蒋开斌;刘天颐;刘纯鑫;赵静
代理机构	广州市南锋专利事务所有限公司	代理人	刘媖

摘要

本发明涉及一种沉香含油率近红外光谱预测模型的建立，属于理化检测技术领域。本发明包括如下步骤：应用DA7200近红外光谱分析仪采集沉香粉的光谱数据，然后从SimplicityTM软件中将采集到的光谱数据以JCAMP-DX的格式导入化学计量学软件TheUnscrambler9.8中，可以得到沉香粉样品的近红外原始光谱图，再用偏最小二乘法将沉香含油量的常规测定结果与经光谱预处理过的样品的近红外光谱数据相关联而建立起来的。该发明建立的模型预测准确度较高，可用于未知样品的实际预测，主要可用于沉香结香品质的快速检测。

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