数据处理方法、电子设备和计算机可读存储介质

发明专利有效专利

申请号：
CN201810618827.7
IPC分类号：G06T1/20;G06F9/50;G06N3/08
申请日期：
2018-06-15
申请人：
伊姆西IP控股有限责任公司

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著录项信息

专利名称	数据处理方法、电子设备和计算机可读存储介质
申请号	CN201810618827.7	申请日期	2018-06-15
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2019-12-24	公开/公告号	CN110610450A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T1/20 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T1/00 通用图像数据处理〔6〕 G06T1/20 处理器架构；处理器配置，例如流水线〔6，2006.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;1;/;2;0;;;G;0;6;F;9;/;5;0;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	伊姆西IP控股有限责任公司	申请人地址	美国马萨诸塞州变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	伊姆西IP控股有限责任公司	当前权利人	伊姆西IP控股有限责任公司
发明人	崔嵬;王鲲
代理机构	北京市金杜律师事务所	代理人	王茂华;董典红

摘要

本公开的实施例涉及数据处理方法、电子设备和计算机可读存储介质。该方法包括：获取用于学习的训练数据集中的第一子集和至少一个第二子集，所述第一子集和所述至少一个第二子集均具有相同的大小；基于所述第一子集和所述至少一个第二子集中的数据串来确定子串集合，所述子串集合中的子串是所述数据串的后缀子串，并且是按照字典序排序的；以及从所述子串集合中的相邻子串的最长公共前缀(CLP)长度的集合中确定用于所述训练数据集的去重处理的粒度，以用于所述去重处理。由此，可以自动预测针对不同训练数据集的去重处理的不同粒度，实现GPUaaS架构的普适性和灵活性。另外，可以提高去重率，减少网络资源的浪费，提高系统效率。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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