一种基于长短期记忆神经网络的暗网资源探测系统

发明专利有效专利

申请号：
CN201810564633.3
IPC分类号：G06F16/951;G06F16/955;G06N3/04
申请日期：
2018-06-04
申请人：
上海交通大学

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著录项信息

专利名称	一种基于长短期记忆神经网络的暗网资源探测系统
申请号	CN201810564633.3	申请日期	2018-06-04
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2018-11-23	公开/公告号	CN108874943A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F16/951	IPC分类号	G;0;6;F;1;6;/;9;5;1;;;G;0;6;F;1;6;/;9;5;5;;;G;0;6;N;3;/;0;4查看分类表>
申请人	上海交通大学	申请人地址	上海市闵行区东川路800号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	上海交通大学	当前权利人	上海交通大学
发明人	吴越;邹福泰;赵鑫鹏
代理机构	上海旭诚知识产权代理有限公司	代理人	郑立

摘要

本发明涉及计算机网络安全领域，公开了一种基于长短期记忆神经网络的暗网资源探测系统，包括暗网域名收集模块、暗网页面获取模块、分析器模块、过滤器模块、分类器模块、数据库、暗网资源横向分析模块和检测器模块；通过暗网爬虫获取暗网论坛的内容，为每个暗网论坛建立论坛网络模型，将用户通过分类器按照不同的资源分为资源提供者、资源寻求者以及资源兴趣者，存入数据库，再将整个暗网的信息结合起来，构建暗网社会模型，将数据送入检测器进行训练，在有新的网络安全事件发生时，将安全事件的关键字输入到检测器中，即可得到相关论坛、用户的输出，实现暗网资源的探索。本发明能够及时发现黑客在暗网中发布的漏洞以及安全威胁信息。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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