基于自然语言处理与机器学习的自适应文本输入生成方法

发明专利无效专利

申请号：
CN202010723055.0
IPC分类号：G06F11/36;G06F16/35;G06F40/205;G06F40/253;G06F40/151;G06F40/126
申请日期：
2020-07-24
申请人：
复旦大学

基础信息

权利要求

说明书

PDF全文

法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	基于自然语言处理与机器学习的自适应文本输入生成方法
申请号	CN202010723055.0	申请日期	2020-07-24
法律状态	撤回	申报国家	中国
公开/公告日	2020-11-20	公开/公告号	CN111966579A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F11/36 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F11/00 错误检测；错误校正；监控（在基于记录载体和传感器之间的相对运动而实现的信息存储中的错误检测、校正或监控所用的方法或装置入 G11B 20/18；监控，即，监控记录或重现的进程入G11B 27/36；静态存储中所用的方法或装置入G11C29/00）〔1，4，2006.01〕 G06F11/36 通过软件的测试或调试防止错误〔7〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;1;/;3;6;;;G;0;6;F;1;6;/;3;5;;;G;0;6;F;4;0;/;2;0;5;;;G;0;6;F;4;0;/;2;5;3;;;G;0;6;F;4;0;/;1;5;1;;;G;0;6;F;4;0;/;1;2;6查看分类表>
申请人	复旦大学	申请人地址	上海市杨浦区邯郸路220号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	复旦大学	当前权利人	复旦大学
发明人	杨珉;杨哲慜;张磊;何郁郁;张源
代理机构	上海正旦专利代理有限公司	代理人	暂无

摘要

本发明属于程序动态分析和测试技术领域，具体为基于自然语言处理与机器学习的自适应文本输入生成方法。本发明包括基于UI结构和机器学习的约束信息提取，首先实时获取安卓应用动态测试中的UI界面信息，提取产生的文本信息，利用机器学习方法识别所有约束信息，并将其与对应的输入框绑定；基于自然语言处理的约束信息解析，使用CNN‑RNN分类器对提取的约束信息进行多分类，使用自然语言处理方法对属于不同分类类别的约束进行相应解析处理，提取与文本输入相关的约束成分；基于字符串求解器的文本输入的生成，将约束信息转化成字符串生成器的输入格式，并将其填入输入框。本发明能帮助动态测试和分析工具，提高测试时的代码覆盖率以及隐私、漏洞等检出率。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

我浏览过的专利

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供