一种预测补货量的方法、装置、计算机设备及存储介质

发明专利有效专利

申请号：
CN202110690753.X
IPC分类号：G06Q10/04;G06Q10/08;G06N3/00;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2021-06-22
申请人：
润联软件系统（深圳）有限公司

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种预测补货量的方法、装置、计算机设备及存储介质
申请号	CN202110690753.X	申请日期	2021-06-22
法律状态	授权	申报国家	暂无
公开/公告日	2021-08-20	公开/公告号	CN113283671A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06Q10/04 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法〔8〕 G06Q10/00 行政；管理〔8，2012.01〕 G06Q10/04 预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”〔2012.01〕	IPC分类号	G;0;6;Q;1;0;/;0;4;;;G;0;6;Q;1;0;/;0;8;;;G;0;6;N;3;/;0;0;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	润联软件系统（深圳）有限公司	申请人地址	广东省深圳市福田区梅林街道梅都社区中康路136号深圳新一代产业园2栋801 变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	润联软件系统（深圳）有限公司	当前权利人	润联软件系统（深圳）有限公司
发明人	刘会建;杨华胜
代理机构	深圳市精英专利事务所	代理人	暂无

摘要

本发明公开了一种预测补货量的方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法包括对门店的历史销售数据进行序列化处理得到时间序列数据，对时间序列数据进行预处理得到数据集；对数据集进行特征提取得到高阶交互特征和原始特征，并将高阶交互特征和原始特征进行拼接得到融合特征；根据融合特征构建订购点生成模型，通过损失函数对订购点生成模型进行参数更新；采用惯性权重线性递减粒子群算法对订购点生成模型进行参数优化；根据优化后的订购点生成模型，输出最优补货量。本发明提取高阶交互特征与原始特征拼接后作为数据输入，使特征表达更为丰富，并通过对订购点生成模型进行参数更新和参数优化，兼具了预测误差、库存优化和网络模型优化的优点。

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