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一种基于在线学习的实时跟踪方法及跟踪系统

发明专利无效专利

申请号：
CN201110346086.X
IPC分类号：G06K9/66G06T7/20
申请日期：
2011-11-04
申请人：
康佳集团股份有限公司

基础信息

权利要求

说明书

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于在线学习的实时跟踪方法及跟踪系统
申请号	CN201110346086.X	申请日期	2011-11-04
法律状态	驳回	申报国家	暂无
公开/公告日	2012-05-02	公开/公告号	CN102436590A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/66 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/62 应用电子设备进行识别的方法或装置〔3〕 G06K9/64 应用带有许多基准的多个图像信号的同时比较或相关的，例如，电阻矩阵〔3〕 G06K9/66 这些基准通过适宜的方法是能够进行调节的，例如，学习〔3〕	IPC分类号	G06K9/66;G06T7/20查看分类表>
申请人	康佳集团股份有限公司	申请人地址	广东省深圳市南山区华侨城深南大道90*** 变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	康佳集团股份有限公司	当前权利人	康佳集团股份有限公司
发明人	刘远民
代理机构	深圳市兴科达知识产权代理有限公司	代理人	王翀

摘要

本发明是基于在线学习的实时跟踪方法和系统，通过图像传感器获取图像信息，手动选择初始正样本，利用相应的处理单元完成目标特征信息的提取，根据随机森林实现目标的分类，引进分类可靠性度量，根据与目标特征信息的相似程序来确定正负本，并用于训练随机森林分类器，最后利用KLT跟踪算法实现目标的准确高精度跟踪。

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