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一种基于霍夫森林的目标跟踪方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN201410507656.2
  • IPC分类号:G06T7/20;G06K9/62
  • 申请日期:
    2014-09-28
  • 申请人:
    南京邮电大学
著录项信息
专利名称一种基于霍夫森林的目标跟踪方法
申请号CN201410507656.2申请日期2014-09-28
法律状态暂无申报国家中国
公开/公告日2015-01-21公开/公告号CN104299243A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06T7/20IPC分类号G;0;6;T;7;/;2;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人南京邮电大学申请人地址
江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人南京邮电大学当前权利人南京邮电大学
发明人蔡利;吴鹏飞;李晓飞;刘浏;卢官明
代理机构南京经纬专利商标代理有限公司代理人朱小兵
摘要
本发明公开了一种基于霍夫森林的目标跟踪方法,针对视频中目标相似物造成干扰的解决方案,结合卡尔曼滤波校正与计算帧间目标中心位置均值的欧氏距离达到准确的目标检测和跟踪目的,考虑目标运动的方向和速度,对场景中发生的运动目标相似物交叉和部分遮挡现象具有较好的稳定性和鲁棒性,有效避免了由于干扰产生的目标中心位置漂移现象,同时提高了跟踪速度。

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