基于在线学习的遮挡目标跟踪方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201210253327.0
IPC分类号：G06T7/20;H04N5/14
申请日期：
2012-07-20
申请人：
西安电子科技大学

基础信息

权利要求

说明书

PDF全文

法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	基于在线学习的遮挡目标跟踪方法
申请号	CN201210253327.0	申请日期	2012-07-20
法律状态	权利终止	申报国家	中国
公开/公告日	2013-01-16	公开/公告号	CN102881022A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/20 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕 G06T7/20 运动分析（数字视频信号的编解码或解压缩的运动估计入H04N 19/43，H04N 19/51）〔6，2006.01，2017.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;7;/;2;0;;;H;0;4;N;5;/;1;4查看分类表>
申请人	西安电子科技大学	申请人地址	陕西省西安市太白南路2号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	西安电子科技大学	当前权利人	西安电子科技大学
发明人	田小林;焦李成;李敏敏;张小华;王桂婷;朱虎明
代理机构	陕西电子工业专利中心	代理人	王品华;朱红星

摘要

本发明公开一种基于在线学习的遮挡目标跟踪方法，主要解决现有技术中当目标被遮挡时，目标发生模板漂移及目标被完全遮挡时跟踪失败的问题。其方法步骤为：(1)输入一段视频的第一帧，并人工标记出待跟踪的目标；（2）建立并初始化随机森林检测器和Kalman滤波器；(3)由随机森林检测器检测目标，由Lucas-Kanade跟踪器跟踪目标；(4)根据随机森林的检测结果和Lucas-Kanade跟踪器的跟踪结果，确定目标位置；(5)判断目标是否被遮挡；(6)判断目标是否被完全遮挡；(7)在线更新；(8)运用更新后的Kalman滤波器对目标的位置进行预测；（9）显示跟踪结果；(10)重复步骤(3)—步骤(9)，直到视频图像结束。本发明具有当目标被部分遮挡或完全遮挡时跟踪准确的优点，可应用于人机交互领域。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

我浏览过的专利

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供