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一种基于频域分析的静态人脸表情合成方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN201310241382.2
  • IPC分类号:G06T11/00;G06T5/50
  • 申请日期:
    2013-06-18
  • 申请人:
    西安电子科技大学
著录项信息
专利名称一种基于频域分析的静态人脸表情合成方法
申请号CN201310241382.2申请日期2013-06-18
法律状态授权申报国家中国
公开/公告日2013-08-28公开/公告号CN103268623A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06T11/00IPC分类号G;0;6;T;1;1;/;0;0;;;G;0;6;T;5;/;5;0查看分类表>
申请人西安电子科技大学申请人地址
陕西省西安市太白南路2号西安电子科技大学 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人西安电子科技大学当前权利人西安电子科技大学
发明人田春娜;蒲倩;高新波;袁博;王代富;李东阳;李英;赵林;郑红;陆阳
代理机构北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙)代理人汤东凤
摘要
一种基于频域分析的静态人脸表情合成方法,包括如下步骤:(1)多表情人脸图像的对齐步骤;(2)将源人物和目标人物的中性表情变形到源人物表情的形状下;(3)在频域提取源人物的表情细节;(4)计算目标人物特有的面部特征子图像;(5)将源人物的表情细节子图像与目标人物特有的面部特征子图像相融合,得到最终的表情转移图像。本发明所需样本量少;从图像的频域特性出发,能更好的提取人脸图像的表情细节,且合成图像不受光照变化的影响,鲁棒性好;通过人脸表情的迁移,合成的人脸图像既保留了目标人物特有的面部特征又包含了源人物的表情细节,将目标人物特有的面部特征和源人物的表情细节有机的结合在一起,因此合成的人脸表情更自然、更逼真。

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