电子器件图片分类模型的训练方法、装置及设备

发明专利有效专利

申请号：
CN202110827473.9
IPC分类号：G06K9/62
申请日期：
2021-07-21
申请人：
南京旭锐软件科技有限公司

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著录项信息

专利名称	电子器件图片分类模型的训练方法、装置及设备
申请号	CN202110827473.9	申请日期	2021-07-21
法律状态	公开	申报国家	中国
公开/公告日	2021-11-19	公开/公告号	CN113673570A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/62 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/62 应用电子设备进行识别的方法或装置〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	南京旭锐软件科技有限公司	申请人地址	江苏省南京市雨花台区软件大道109号4栋601室变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	南京旭锐软件科技有限公司	当前权利人	南京旭锐软件科技有限公司
发明人	陈晓炬;王邦军;杨怀宇;李磊
代理机构	北京东方亿思知识产权代理有限责任公司	代理人	赵秀芹

摘要

本申请实施例提供了一种电子器件图片分类模型的训练方法、装置及设备，该方法包括：获取第一训练样本和第二训练样本；将第一训练样本和第二训练样本输入原始模型进行第一分类训练，更新类别预测器的参数和鉴别器的参数，保持特征提取器的参数不变，得到第一模型；原始模型通过第一训练样本得到；将第一训练样本和第二训练样本输入第一模型进行第二分类训练，更新特征提取器的参数，保持类别预测器的参数和鉴别器的参数不变，得到第二模型；当满足预设模型训练停止条件后，将训练后的类别预测器确定为电子器件图片分类模型；本申请实施例能够解决现有电器器件图片分类模型的分类效率较低的问题。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

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