一种基于对比度局部二值模式的图像纹理分类方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201810379373.2
IPC分类号：G06K9/46;G06K9/62
申请日期：
2018-04-25
申请人：
河南科技大学

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著录项信息

专利名称	一种基于对比度局部二值模式的图像纹理分类方法
申请号	CN201810379373.2	申请日期	2018-04-25
法律状态	驳回	申报国家	中国
公开/公告日	2018-09-21	公开/公告号	CN108564095A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/46 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/36 图像预处理，即无须判定关于图像的同一性而进行的图像信息处理〔3〕 G06K9/46 图像特征或特性的抽取〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;4;6;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	河南科技大学	申请人地址	河南省洛阳市涧西区西苑路48号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	河南科技大学	当前权利人	河南科技大学
发明人	董永生;司马洁;梁灵飞;郑林涛;杨春蕾;王田玉;普杰信
代理机构	洛阳公信知识产权事务所（普通合伙）	代理人	陈佳丽

摘要

一种基于对比度局部二值模式的图像纹理分类方法，包括以下步骤：提取图像的符号特征；提取图像的对比度差分能量特征；提取图像的中心像素特征；将提取的图像的符号特征、对比度差分能量特征以及中心像素特征进行整合，获得图像的符号能量中心像素直方图特征，并建立直方图；利用卡方距离和最近邻分类器对直方图进行分类。本发明有益效果：本发明提高了特征提取、分类的正确率。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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