家用空调和冰箱的风险预估方法

1.一种家用空调和冰箱的风险预估方法，其特征在于，包括以下步骤：
（1）建立家庭无线传感网络：家庭内部采用zigbee技术，以数字家庭服务器为中心，与空调计量插座和温湿度传感器以及冰箱、冰箱计量插座和冰箱冷冻室温度传感器组成家庭无线传感网络；
（2）数字家庭服务器将计量插座、温湿度传感器、冰箱冷冻室温度传感器测量的功率和温湿度的数据上传至家电风险预估系统服务器中，家电风险预估系统服务器根据上传的数据计算空调的平均功率、冰箱的平均功率、空调和冰箱上传温度与实际温度的温差、空调上传的湿度与实际湿度的湿度差，并对对上传的数据进行以下分析：
①如果空调上传的实际温度与室内上传的温度的温差大于所有用户的温差的平均值，则提醒用户空调的温度传感器可能故障；如果冰箱上传的设定温度与实际的温度的温差大于设定值，则提醒用户冰箱的控温装置可能故障；
②如果空调上传的实际湿度与室内上传的湿度的湿度差大于所有用户的湿度差的平均值，则提醒用户空调的湿度传感器故障；
③如果计算的空调的平均功率和冰箱的平均功率大于所有用户的平均功率的平均值，则提醒用户日常使用过程中注意节约用电，日常不使用时将空调断电；
④如果空调在制冷模式下，室内温度分布与设置的温度的偏差在一定时间段后仍大于
10%，则提醒用户可能制冷出现故障或制冷减弱，给出建议按照建议的方法进行排查是否是故障；
⑤根据分析结果，在应用页面给予用户故障风险提醒、专家建议以及维护保养资料。
2.根据权利要求1所述的家用空调和冰箱的风险预估方法，其特征在于，所述的数字家庭服务器由感知网络控制器与数字家庭媒体中心两部分组成，其中感知网络控制器负责下发设备查询、控制命令及接受设备上传的数据信息；数字家庭媒体中心负责与家电故障预诊断系统服务器进行通信。
3.根据权利要求1所述的家用空调和冰箱的风险预估方法，其特征在于，通过将无线传输模块与空调设备连接，计量插座与空调结合，将温湿度传感器放置在家中离空调距离较近的地方，数字家庭服务器定时查询空调的运行状态信息、计量插座信息，温湿度传感器定时上传温湿度信息给数字家庭服务器。
4.根据权利要求1所述的家用空调和冰箱的风险预估方法，其特征在于，在所述的家电风险预估系统服务器设有数据库和用户终端，在数据库内存储有家电设备的信息与用户的信息相互关联的有关信息；用户终端为用户提供查询，或下载有关专家建议或维护保养资料。
5.根据权利要求4所述的家用空调和冰箱的风险预估方法，其特征在于，所述的用户终端包括手机、笔记本电脑或台式电脑，通过通信网络与所述的家电风险预估系统服务器进行信息交换。

家用空调和冰箱的风险预估方法\n技术领域\n[0001] 本发明属于家电远程控制技术中的家电设备风险预估领域。具体涉及一种家用空调和冰箱的风险预估方法。\n背景技术\n[0002] 家电设备在使用过程中，对于相对明显的故障如风扇电机故障、洗衣机排水系统堵塞等故障能够及时发现并鸣笛告警。但是有些细微的故障，功能上还能使用，表现并不是很明显，但是会造成耗费电量，工作过程中不按照预先设置的参数进行工作。用户在使用中往往难以发现这种工作不良的故障，直到设备不能正常工作或不能工作时才会发现问题，那是可能只能更换设备中的器件，更换设备器件的费用有时候是很昂贵的。\n发明内容\n[0003] 本发明要解决的问题是提供一种家用空调风险预估方法，能够及早发现空调设备存在潜在故障，及早修复，防止造成更严重的损失。\n[0004] 本发明的技术方案是：一种家用空调和冰箱的风险预估方法，其特征在于，包括以下步骤：\n[0005] （1）建立家庭无线传感网络：家庭内部采用zigbee技术，以数字家庭服务器为中心，与空调计量插座和温湿度传感器以及冰箱、冰箱计量插座和冰箱冷冻室温度传感器组成家庭无线传感网络。\n[0006] （2）数字家庭服务器将计量插座、温湿度传感器、冰箱冷冻室温度传感器测量的功率和温湿度的数据上传至家电风险预估系统服务器中，家电风险预估系统服务器根据上传的数据计算空调和冰箱的平均功率、空调和冰箱上传温度与实际温度的温差、空调上传的湿度与实际湿度的湿度差，并对对上传的数据进行以下分析：\n[0007] ① 如果空调上传的实际温度与室内上传的温度的温差大于所有用户的温差的平均值，则提醒用户空调的温度传感器可能故障；如果冰箱上传的设定温度与实际的温度的温差大于设定值，则提醒用户冰箱的控温装置可能故障；\n[0008] ② 如果空调上传的实际湿度与室内上传的湿度的湿度差大于所有用户的温差的平均值，则提醒用户空调的湿度传感器故障。\n[0009] ③ 如果计算的空调和冰箱的平均功率大于所有用户的平均功率的平均值，则提醒用户日常使用过程中注意节约用电，日常不使用时将空调断电。\n[0010] ④ 如果空调在制冷模式下，室内温度分别与设置的温度的偏差在一定时间段后仍大于10%，则提醒用户可能制冷出现故障或制冷减弱，给出建议按照建议的方法进行排查是否是故障。\n[0011] ⑤根据分析结果，在应用页面给予用户故障风险提醒及专家建议或维护保养资料。\n[0012] 所述的数字家庭服务器由感知网络控制器与数字家庭媒体中心两部分组成，其中感知网络控制器负责下发设备查询、控制命令及接受设备上传的数据信息；数字家庭媒体中心负责与家电故障预诊断系统服务器进行通信。\n[0013] 通过将无线传输模块与空调设备连接，计量插座与空调结合，将温湿度传感器放置在家中离空调距离较近的地方，数字家庭服务器定时查询空调的运行状态信息、计量插座信息，温湿度传感器定时上传温湿度信息给数字家庭服务器。\n[0014] 在所述的家电风险预估系统服务器设有数据库和用户终端，在数据库内存储有家电设备的信息与用户的信息相互关联的有关信息；用户终端为用户提供查询，或下载有关专家建议或维护保养资料。\n[0015] 所述的用户终端包括手机、笔记本电脑或台式电脑，通过通信网络与所述的家电风险预估系统服务器进行信息交换。\n[0016] 本发明的优点是：对家庭空调的工作状态进行检测，能够及早发现空调设备存在潜在故障，给予用户故障风险提醒及专家建议或维护保养资料，以便及早修复，防止造成更严重的不良结果。\n[0017] 附图说明：\n[0018] 图1是本发明的故障预诊断系统构成示意图。\n[0019] 参考图1，本发明的一种家用空调和冰箱的风险预估方法，包括以下步骤：\n[0020] （1）建立家庭无线传感网络：家庭内部采用zigbee技术，以数字家庭服务器4为中心，与空调计量插座2和温湿度传感器3以及冰箱8、冰箱计量插座9和冰箱冷冻室温度传感器10组成家庭无线传感网络。空调（设备）1的电源插头插入该计量插座2，冰箱8的电源插头插入冰箱计量插座9，空调计量插座2和冰箱计量插座9（为现有技术）通过有线或无线方式向数字家庭服务器4发送空调1和冰箱8消耗的功率。\n[0021] （2）数字家庭服务器4将空调计量插座2和冰箱计量插座9、温湿度传感器3、冰箱冷冻室温度传感器10测量的功率和温湿度的数据上传至家电风险预估系统服务器5中，后者根据上传的数据计算空调1和冰箱8的平均功率、空调和冰箱上传温度（设定的控温温度）与实际温度的温差、空调上传的湿度（设定的控制湿度）与实际湿度的湿度差，并对上传的数据进行以下分析：\n[0022] ① 如果空调上传的实际温度与室内上传的温度的温差大于所有用户的温差的平均值，则提醒用户空调的温度传感器可能故障。冰箱则根据设定温度与实际控制温度（冰箱冷冻室温度传感器10提供）的差值大于设定值，则提醒用户冰箱的控温装置可能有故障。\n[0023] ② 如果空调上传的实际湿度与室内上传的湿度的湿度差大于所有用户的温差的平均值，则提醒用户空调的湿度传感器故障。\n[0024] ③ 如果计算的空调和冰箱的平均功率大于所有用户的平均功率的平均值，则提醒用户日常使用过程中注意节约用电，日常不使用时将空调断电。\n[0025] ④ 如果空调在制冷模式下，室内温度分别与设置的温度的偏差在一定时间段后仍大于10%，则提醒用户可能制冷出现故障或制冷减弱，给出建议按照建议的方法进行排查是否是故障。\n[0026] ⑤根据分析结果，在应用页面给予用户故障风险提醒及专家建议或维护保养资料。\n[0027] 所述的数字家庭服务器4由感知网络控制器与数字家庭媒体中心两部分组成（安装在一个壳体内），其中感知网络控制器负责下发设备查询、控制命令及接受设备上传的数据信息；数字家庭媒体中心负责与家电故障预诊断系统服务器进行通信。\n[0028] （数字家庭服务器4）通过将无线传输模块与空调1连接，计量插座2与空调1结合，将温湿度传感器3放置在家中离空调1距离较近的地方，数字家庭服务器4定时查询空调的运行状态信息、计量插座信息，温湿度传感器3定时（如每十分钟读取一次）上传温湿度信息给数字家庭服务器4。\n[0029] 在所述的家电风险预估系统服务器5设有数据库6和用户终端7，在数据库6内存储有家电设备的信息与用户的信息相互关联的有关信息；用户终端7为用户提供查询，或下载有关专家建议或维护保养资料。\n[0030] 所述的用户终端7包括手机、笔记本电脑或台式电脑，通过通信网络与所述的家电风险预估系统服务器5进行信息交换。\n[0031] 更具体的评估方式如下：\n[0032] 1.空调自带温度传感器数值为a，周围环境温度传感器数值为b，设置温度为c，空调平均功率为d，室内温度分别与设置的温度的偏差在一定时间段（半个小时）后室内实际温度为g；\n[0033] 2.实际温度g与空调自上传实际温度温差：b-a；\n[0034] 实际湿度与空调实际上传湿度的湿度差：f-e；\n[0035] 所有用户的实际温度与空调上传实际温度温差的平均值：△T\n[0036] 所有用户实际湿度与空调实际上传湿度的湿度差的平均值：△H\n[0037] 所有用户平均功率的平均值：△p\n[0038] 每十分钟取一次数据；\n[0039] 3. 若（b-a）>△T，则温度传感器可能出现故障，请及时查看维修；\n[0040] 若（f-e）>△H，则湿度传感器可能出现故障，请及时查看维修；\n[0041] 若 d>△p,则提醒用户日常使用过程中注意节约用电，日常不使用时将空调断电；\n[0042] 若（b-a）>△T，且计算得c/g-71%<10%，则说明制冷出现故障或制冷减弱，给出可能的原因及排查方法：\n[0043] 可能原因 处理方法：\n[0044] 。