面向无约束条件下的车牌定位及识别方法、系统

发明专利有效专利

申请号：
CN202010223731.8
IPC分类号：G06K9/32;G06K9/62
申请日期：
2020-03-26
申请人：
中科海微（北京）科技有限公司

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著录项信息

专利名称	面向无约束条件下的车牌定位及识别方法、系统
申请号	CN202010223731.8	申请日期	2020-03-26
法律状态	公开	申报国家	中国
公开/公告日	2020-07-24	公开/公告号	CN111444916A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/32 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/20 图像捕获〔3〕 G06K9/32 图像拾取或图像分布图的对准或中心校正〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;3;2;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	中科海微（北京）科技有限公司	申请人地址	北京市海淀区科学院南路6号中国科学院计算技术研究所科研综合楼11层1146室变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中科海微（北京）科技有限公司	当前权利人	中科海微（北京）科技有限公司
发明人	许亮;曹玉社;李峰
代理机构	上海恒慧知识产权代理事务所（特殊普通合伙）	代理人	刘翠;徐红银

摘要

本发明提供了一种面向无约束条件下的车牌定位及识别方法，对无约束条件下的车辆图像样本进行数据增强处理；将增强样本数据输入至目标检测网络，进行车牌预定位；矫正车牌预定位结果，得到样本的准确车牌定位结果；将定位结果送至车牌识别网络，采用搜索算法进行车牌后过滤识别；最终得到训练后的车牌定位及识别模型；在实际应用部署中，基于训练得到的车牌定位及识别模型，进行无约束条件下的车牌定位和车牌识别。同时提供了一种用于执行上述方法的车牌定位及识别系统。本发明实用性强，可以满足大部分场景下车牌定位和车牌识别的准确率；涉及算法的复杂度低，可集成性强，运行速度快，可以有效保证实时性。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

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