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一种基于多尺度视频的心率检测方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202010285626.7
  • IPC分类号:G06K9/00;G06K9/32;G06K9/46;G06K9/62;G06T3/40;A61B5/024;A61B5/00
  • 申请日期:
    2020-04-13
  • 申请人:
    浙江工业大学
著录项信息
专利名称一种基于多尺度视频的心率检测方法
申请号CN202010285626.7申请日期2020-04-13
法律状态实质审查申报国家中国
公开/公告日2020-08-28公开/公告号CN111597891A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06K9/00IPC分类号G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;3;2;;;G;0;6;K;9;/;4;6;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;T;3;/;4;0;;;A;6;1;B;5;/;0;2;4;;;A;6;1;B;5;/;0;0查看分类表>
申请人浙江工业大学申请人地址
浙江省杭州市潮王路18号浙江工业大学 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人浙江工业大学当前权利人浙江工业大学
发明人赵昶辰;韩蔚然;冯远静;赵志明;梅培义;居峰
代理机构杭州斯可睿专利事务所有限公司代理人暂无
摘要
一种基于多尺度视频的心率检测方法,包括以下步骤步骤1,建立视频金字塔在原始跟踪框的基础上,向下缩小感兴趣区域ROI的尺寸大小,向上扩大感兴趣区域的尺寸大小;步骤2,血容量脉搏BVP信号提取血容量脉搏信号需要从多尺度通道中提取,多尺度信号融合算法是对皮肤色调正交平面法的推广和优化,当金字塔的尺度特征在只有一层的情况下,所提出的心率提取方法便是皮肤色调正交平面法;步骤3,多尺度信号融合多个尺度通道的心率信号特征,采用高斯先验的凸组合进行信号融合,多个尺度的融合信号再经过信号处理最终得到心率值。本发明通过改变频率来提取不同尺度上的丰富的心率特征,并将这些特征融合起来以便提高心率检测精度。

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