基于多通道和群组相关的双目立体匹配方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110354703.4
IPC分类号：G06T7/33
申请日期：
2021-03-31
申请人：
中国石油大学（华东）

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著录项信息

专利名称	基于多通道和群组相关的双目立体匹配方法
申请号	CN202110354703.4	申请日期	2021-03-31
法律状态	公开	申报国家	中国
公开/公告日	2021-08-17	公开/公告号	CN113269814A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/33 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕 G06T7/20 运动分析（数字视频信号的编解码或解压缩的运动估计入H04N 19/43，H04N 19/51）〔6，2006.01，2017.01〕 G06T7/33 使用基于特征的方法〔2017.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;7;/;3;3查看分类表>
申请人	中国石油大学（华东）	申请人地址	山东省青岛市黄岛区长江西路66号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中国石油大学（华东）	当前权利人	中国石油大学（华东）
发明人	郑秋梅;王生坤
代理机构	暂无	代理人	暂无

摘要

本发明涉及一种基于多通道和群组相关的双目立体匹配方法，属于计算机视觉中的双目视觉领域。本发明采用基于残差网络的特征金字塔网络作为立体匹配网络中特征提取的主干网络，获取原始图像中的细节信息，提取多通道特征，从而增强网络的特征提取能力，并构建平均群组相关匹配代价卷用于代价聚合。使用本发明对输入图像进行匹配测试，结果表明，该算法可以获得较高的匹配精度。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

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