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一种基于网络受限移动对象数据库的交通流数据采集与分析方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN200710121934.0
  • IPC分类号:G08G1/01;G08G1/123;G01C21/26;G01C21/34;H04Q7/38
  • 申请日期:
    2007-09-18
  • 申请人:
    中国科学院软件研究所
著录项信息
专利名称一种基于网络受限移动对象数据库的交通流数据采集与分析方法
申请号CN200710121934.0申请日期2007-09-18
法律状态暂无申报国家中国
公开/公告日2008-02-20公开/公告号CN101127159
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G08G1/01IPC分类号G;0;8;G;1;/;0;1;;;G;0;8;G;1;/;1;2;3;;;G;0;1;C;2;1;/;2;6;;;G;0;1;C;2;1;/;3;4;;;H;0;4;Q;7;/;3;8查看分类表>
申请人中国科学院软件研究所申请人地址
江苏省无锡市滨湖区山水东路学府路口 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人无锡中科物联网基础软件研发中心有限公司当前权利人无锡中科物联网基础软件研发中心有限公司
发明人丁治明
代理机构北京君尚知识产权代理事务所(普通合伙)代理人余长江
摘要
本发明提供了一种基于网络受限移动对象数据库的交通流数据采集及分析方法,通过网络受限移动对象数据库技术采集和存储移动对象的时空轨迹,并通过时空统计与分析技术,以原子行驶路段为单位,对所采集的数据进行联机统计,实时地获得交通网络的各项交通参数,同时保存交通参数变化的时态数据。这种方法所采集的数据能够反映移动对象完整的时空轨迹,它不仅简化了统计分析的复杂性,提高了处理效率,而且为数据分析提供了更为丰富的信息,提高了数据处理的精度。另外,交通参数刷新过程可通过移动对象的位置更新实时地进行触发,因此消除了统计参数的信息延迟。与现有的交通流统计分析方法相比,该方法具有高效、高精度、实时的优点。

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