离线式维吾尔文手写签名识别的一种高效的特征提取方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201410112023.1
IPC分类号：G06K9/46
申请日期：
2014-03-24
申请人：
新疆大学

基础信息

权利要求

说明书

PDF全文

法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	离线式维吾尔文手写签名识别的一种高效的特征提取方法
申请号	CN201410112023.1	申请日期	2014-03-24
法律状态	驳回	申报国家	中国
公开/公告日	2014-07-16	公开/公告号	CN103927539A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/46 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/36 图像预处理，即无须判定关于图像的同一性而进行的图像信息处理〔3〕 G06K9/46 图像特征或特性的抽取〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;4;6查看分类表>
申请人	新疆大学	申请人地址	新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市天山区胜利路666号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	新疆大学	当前权利人	新疆大学
发明人	库尔班·吾布力;阿力木江·艾沙;吐尔根·依布拉音
代理机构	暂无	代理人	暂无

摘要

本发明属于模式识别领域，涉及维吾尔文手写签名识别过程中提取高效率的手写签名特征。特征提取过程中，对每幅签名图像进行金字塔式分辨率子图像切分，照维吾尔文签名的特点进行改进，对高分辨率层抽取16维方向特征，对低分辨率层则抽取多维（16维、32维和64维）局部中心点特征。本发明首次将16维方向特征与多维局部中心点特征融合，利用K-NN分类器和卡方距离度量方法来进行分类判别。当16维方向特征与64维局部中心点特征融合，对75人的1500签名上做实验获得100%的识别率。实验结果表明该特征提取方法能够有效地捕捉维吾尔文手写签名的特点，象其他相似文字（哈萨克文等）的离线手写签名技术中具有推广价值。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

我浏览过的专利

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供