用户信息推荐方法和系统

1.一种用户信息推荐方法，包括如下步骤：
通过浏览器获取当前用户标识及当前用户标识所对应的网页访问信息；
向网络服务器上传所述当前用户标识及当前用户标识所对应的网页访问信息；
获取网络服务器根据当前用户标识所对应的网页访问信息返回与当前用户标识相匹配的用户信息。
2.根据权利要求1所述的用户信息推荐方法，其特征在于，所述通过浏览器获取当前用户标识及当前用户标识所对应的网页访问信息的步骤之前还包括：
记录访问的网页、访问时间和所述网页的停留时间。
3.根据权利要求2所述的用户信息推荐方法，其特征在于，所述通过浏览器获取当前用户标识及当前用户标识所对应的网页访问信息的步骤为：
通过所述当前用户标识的登录触发浏览器根据所述访问时间从记录的网页和所述网页的停留时间中提取预设时间间隔内访问的网页和所述网页的停留时间；
获取所述登录的当前用户标识；
根据所述停留时间的大小顺序提取记录的网页，并根据所述提取的网页生成网页访问信息。
4.根据权利要求1所述的用户信息推荐方法，其特征在于，所述获取网络服务器根据当前用户标识所对应的网页访问信息返回与当前用户标识相匹配的用户信息的步骤之前还包括：
将上传的网络访问信息和网络服务器中存储的网络访问信息进行相似性处理，得到与上传的网络访问信息相似的网络访问信息所对应的用户信息，并根据所述当前用户标识进行推荐。
5.根据权利要求4所述的用户信息推荐方法，其特征在于，所述将上传的网络访问信息和网络服务器中存储的网络访问信息进行相似性处理，得到与上传的网络访问信息相似的网络访问信息所对应的用户信息，并根据所述当前用户标识进行推荐的步骤为：
获取网络服务器中存储的网页访问信息；
进行相似性计算得到所述存储的网页访问信息和所述上传的网页访问信息之间的相似度；
根据所述相似度的大小顺序提取所述存储的网页访问信息所属的用户信息；
按照所述上传的当前用户标识推荐所述提取的用户信息。
6.一种用户信息推荐系统，其特征在于，包括浏览器，所述浏览器包括：
访问获取模块，用于获取当前用户标识及当前用户标识对应的网页访问信息；
上传模块，用于向网络服务器上传当前用户标识及当前用户标识所对应的网页；
信息获取模块，用于获取网络服务器根据当前用户标识所对应的网页访问信息返回与当前用户标识相匹配的用户信息。
7.根据权利要求6所述的用户信息推荐系统，其特征在于，所述浏览器还包括：
记录模块，用于记录访问的网页、访问时间和所述网页的停留时间。
8.根据权利要求7所述的用户信息推荐系统，其特征在于，所述访问获取模块包括：
记录提取单元，用于通过所述当前用户标识的登录触发根据所述访问时间从记录的网页和所述网页的停留时间中提取预设时间间隔内访问的网页和所述网页的停留时间，并获取所述登录的当前用户标识；
信息生成单元，用于根据所述停留时间的大小顺序提取记录的网页，并根据所述提取的网页生成网页访问信息。
9.根据权利要求6所述的用户信息推荐系统，其特征在于，所述系统还包括：
网络服务器，用于将上传的网络访问信息和存储的网络访问信息进行相似性处理，得到与上传的网络访问信息相似的网络访问信息所对应的用户信息，并根据所述当前用户标识进行推荐。
10.根据权利要求9所述的用户信息推荐系统，其特征在于，所述网络服务器包括：
存储获取模块，用于获取存储的网页访问信息；
相似计算模块，用于进行相似性计算得到所述存储的网页访问信息和所述上传的网页访问信息之间的相似度；
信息提取模块，用于根据所述相似度的大小顺序提取所述存储的网页访问信息所属的用户信息；
推荐模块，用于按照所述上传的当前用户标识推荐所述提取的用户信息。

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