一种基于知识图谱和协同过滤的API推荐方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110663636.4
IPC分类号：G06F16/36;G06F16/9535;G06K9/62
申请日期：
2021-06-16
申请人：
浙江工商大学

基础信息

权利要求

说明书

PDF全文

法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于知识图谱和协同过滤的API推荐方法
申请号	CN202110663636.4	申请日期	2021-06-16
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-09-17	公开/公告号	CN113407731A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F16/36	IPC分类号	G;0;6;F;1;6;/;3;6;;;G;0;6;F;1;6;/;9;5;3;5;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	浙江工商大学	申请人地址	浙江省杭州市下沙高教园区学正街18号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	浙江工商大学	当前权利人	浙江工商大学
发明人	姜波;杨俊琛;王慕抽;秦艳斌;王恬;潘伟丰
代理机构	杭州求是专利事务所有限公司	代理人	刘静

摘要

本发明公开了一种基于知识图谱和协同过滤的API推荐方法，包括以下步骤：构建服务知识图谱；将知识图谱中的API实体嵌入到低维空间，并计算API之间相似度Sim1；获取目标Mashup使用过的API，基于Sim1将这些API的相似API组成推荐集合RS1；根据Mashup描述提取Mashup之间的功能，利用提取出来的功能计算目标Mashup与其他Mashup间的相似度Sim2；基于Sim2获取目标Mashup的相似Mashup，将相似Mashup使用过的API组合成推荐集合RS2；基于Mashup和API的历史使用关系构建Mashup的使用矩阵和API的使用矩阵，计算Mashup矩阵之间的相似度Sim3和API矩阵之间的相似度Sim4；基于Sim3获得目标Mashup的相似Mashup，并将相似Mashup使用过的API组成推荐列表RS3；获取目标Mashup使用过的API，基于Sim4将这些API的相似API组成推荐列表RS4；最后根据RS1,RS2,RS3,RS4得到最终API推荐结果。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

我浏览过的专利

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供