粉尘检测报警系统

1.一种粉尘检测报警系统，它是由粉尘检测报警节点、粉尘监测管理系统和粉尘监测管理平台组成，若干工厂用户终端构成粉尘检测报警节点，有线或无限连接至中转站，最终转至粉尘监测管理平台构成的；所述的粉尘检测报警节点部署在厂房的各个方位，粉尘监测报警管理系统位于工厂安全监测部门，粉尘监测报警管理平台位于上级安全监测部门；
所述粉尘浓度测报警节点内置的粉尘传感器实时检测厂房内空气中的粉尘浓度，并将采集到的数据实时发送到无线路由器，再由路由器将所有数据发给位于工厂安全监测部门的粉尘监测报警管理系统；管理系统再将工厂的数据处理后通过Internet网络发送给位于镇安全监测部门的管理平台，该平台实时记录全同级别的所有安装报警系统的工厂的粉尘浓度数据；其特征在于：粉尘检测报警节点，每个节点由5个模块组成，分别是采样模块、数据处理模块、液晶显示模块、无线模块和报警模块，所述的采样模块采用一传感器，传感器包括一个红外发光二极管和光电晶体管，对角布置成允许其检测到在空气中的灰尘折射光，并以此来判断空气中的粉尘含量；所述的无线模块支持软 AP 模式；报警模块主要由继电器和报警器组成，当有报警信号传入时，继电器导通，报警器正极有电压，报警器工作；当检测到报警解除信号或有按键输入时，继电器断开，报警器不工作；
数据处理模块首先驱动液晶显示屏，配置好无线模块，向粉尘传感器发送负脉冲信号，驱动传感器内的LED灯工作；然后数据处理模块开始接收传感器传入的模拟量信号并进行A/D转换；接着数据处理模块对转换后的数字信号进行计算，得到粉尘浓度值，并将其在屏幕上显示出来，把数据打包传输给无线模块。
2.根据权利要求1所述的一种粉尘检测报警系统，其特征在于：所述的数据处理模块中包括一个数据预测，它利用已有标签数据，对于粉尘监控网络的实时数据进行一定的预测，从而可以有利于检测者掌握数据变化趋势，及时采取应对策略。
3.根据权利要求2所述的一种粉尘检测报警系统，其特征在于：系统通过自适应自学习算法，首先以系统内某一目标节点做参考，初始化其余n-1个节点的初始值，使其数值相同；其次，在动态数据传输的过程中，通过最小二乘拟合算法拟合各个传感器的计算曲线，从而在自学习的过程中完成对每个传感器的标定工作。
4.根据权利要求2所述的一种粉尘检测报警系统，其特征在于：所述的数据预测包括以步骤：
a预先设定不同的危险系数，然后制定不同的预测;
b通过构建贝叶斯网络，实现危险系数的预测，主要通过风力、温度、湿度元素构成当前环境影响因子，然后粉尘浓度和环境影响因子作为下一级的元素，影响危险系数;
c通过历史数据训练，得到该贝叶斯网络各个节点的条件概率表;
d实时监测风力、温度、湿度、以及粉尘浓度，预测出此时的危险系数，从而可以使监测人员实时做出反应，采取措施。
5.根据权利要求1所述的一种粉尘检测报警系统，其特征在于：系统中节点采用分层结构进行归类，一级节点负责采集每个厂区的实时数据，二级节点对一级节点的数据进行筛选和融合，并将融合后的数据重新打包成数据帧发送给三级节点;三级节点对二级节点的数据再次进行汇总与融合，从而得到最终的粉尘数据，并通过网络发送粉尘监测管理系统进行处理;这种分层数据融合方式能够有效筛除冗余数据，保留有效数据，提高系统工作效率。
6.根据权利要求5所述的一种粉尘检测报警系统，其特征在于：其中每一级传到下一级时去除其中存在的“脏数据”，减少和避免“脏数据”所导致的误报，漏报现象。
7.根据权利要求6所述的一种粉尘检测报警系统，其特征在于：本系统中数据清洗主要采用机器学习的方法，主要采取神经网络的算法进行脏数据的过滤，通过BP 训练一个预先选定结构的人工神经网络，直到平均误差不再有意义地减少时为止，然后在此基础上用GA进行优化。
8.根据权利要求6所述的一种粉尘检测报警系统，其特征在于：对上述技术方案采用Huffman编码进行数据压缩。

暂无