一种混合动力电动汽车的行驶状态智能识别系统

1.混合动力电动汽车的行驶状态智能识别系统，包括硬件和软件，硬件包 括中央处理器、车速信号采集与处理电路、数字量信号输出电路、CAN总线通 讯控制电路、串口通讯控制电路、模拟量输出电路；软件则包括数据输入系统、 数据分析系统、以及状态识别系统，其特征在于：
数据输入系统是用matlab建立的数据库软件，读取各种格式的城市主干路、 快速路的工况文件，建立和充实程序中的城市行驶工况的数据库；
数据分析系统也是通过使用matlab编写的数据处理程序，采用神经网络分 析的算法对数据库中的工况进行识别；
状态识别系统即时根据自身采集或者其他控制器输入到的汽车车速信号进 行计算和分析，从而判断出汽车的行驶的状态，并进行评定；
数据输入系统与数据分析系统连接、数据分析系统与中央处理器中的状态 识别系统连接。
2.根据权利要求1所述的混合动力电动汽车的行驶状态智能识别系统，其 特征在于具有状态识别系统，根据采集到的参数，得到的结果为神经网络识别 中的输入参数，进行计算，首先把汽车在城市的主干路、快速路不同工况从数 据输入系统中输入，建立工况数据库，然后执行数据分析系统，计算出识别系 统中需要的参数，然后把参数输入到识别系统中，再把程序下载到中央处理器 中；在进行汽车行驶过程中，通过车速传感器采集得到的车速信号，也从CAN 或者SCI得到车速信号，经过状态识别系统计算后，便得到当前汽车行驶的状 态是处于何种工况下，并把结果通过模拟通道、CAN或者SCI输出。
3.根据权利要求1所述的混合动力电动汽车的行驶状态智能识别系统，其 特征在于采用神经网络方式进行汽车行驶状态识别。
4.根据权利要求1所述的混合动力电动汽车的行驶状态智能识别系统，其 特征是在于进行车速信号处理时，采用分段叠加的方式进行数据处理。
5.根据权利要求1所述的混合动力电动汽车的行驶状态智能识别系统，其 特征是在于识别时采用的参数有平均车速、车速标准差、最高车速、平均加速 度、加速度标准差、最大加速度、平均减速度、减速度标准差、最小减速度、 速度小于等于1m/s的采样点数占采样总点数的比例、速度大于1小于等于5m/s 的点数占总点数的比例、速度大于5小于等于10m/s点数占总点数的比例、速 度大于10小于等于15m/s的点数占总点数的比例、速度大于15m/s的点数占总 点数的比例、加速度大于0小于等于7m/s2的点数占总点数的比例、加速度大 于7m/s2的点数占总点数的比例、减速度大于等于-7小于0m/s2的点数占总点 数的比例、减速度大于等于-10小于-7m/s2的点数占总点数的比例、减速度小 于-10m/s2的点数占总点数的比例、va小于0m2/s3的点数占总点数的比例、va 大于等于0小于等于3m2/s3的点数占总点数的比例、va大于3小于等于6m2/s3 的点数占总点数的比例、va大于6小于等于10m2/s3的点数占总点数的比例或 va大于10m2/s3的点数占总点数的比例。

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