一种基于用户细分的流失率预测的控制方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201210166636.4
IPC分类号：G06F19/00
申请日期：
2012-05-24
申请人：
华东师范大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于用户细分的流失率预测的控制方法
申请号	CN201210166636.4	申请日期	2012-05-24
法律状态	撤回	申报国家	中国
公开/公告日	2013-03-06	公开/公告号	CN102955894A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F19/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F19/00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法（专门适用于特定功能的入G06F17/00；专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或数据处理方法入G06Q；医疗信息学入G16H）〔6，2006.01，2011.01，2018.01〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;9;/;0;0查看分类表>
申请人	华东师范大学	申请人地址	上海市闵行区东川路500号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	华东师范大学	当前权利人	华东师范大学
发明人	宋树彬;王伟杰;吴奔斌;霍晓骏;吴琴;范娜;贺樑;杨燕
代理机构	隆天国际知识产权代理有限公司	代理人	吴世华;冯志云

摘要

本发明提供一种基于用户细分的流失率预测方法，包括步骤：a.收集原始数据；b.对原始数据预处理；c.提取客户价值参量集；d.选择用户细分算法；e.生成用户细分群；f.选择合适的流失率预测算法；g.计算预测流失率；h.预测结果反馈；以及i.输出预测结果。本发明是根据选对用户进行细分，再利用合适的流失率预测算法进行预测的方法，其优点包括：更有效的把握用户属性特征，更准确的对用户进行细分，更准确的对用户流失率进行预测。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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