认知无线网络中的分布式可信频谱协作感知方法

1.一种认知无线网络中的分布式可信频谱协作感知方法，其特征在于包括以下步骤：
步骤S1：复数个次用户q∈{1,2,…,γ}作为请求者向邻居次用户广播协作频谱感知请求报告，请求对方提供他们的感知结果；所述次用户为非授权用户；
步骤S2：任意邻居次用户收到请求报告后，选择是否进行协作频谱感知并反馈感知结果给所述次用户q；所述次用户q收集协作信息，并记录发送协作信息的协作次用户集合为Θ，遍历Θ中的协作次用户d是否在本地数据库中与其有交互记录，如果有则计算协作次用户的直接信誉度值；否则对协作次用户采用自适应初始化信誉值；其中愿意提供协作信息给次用户的邻居次用户为协作次用户，所述协作次用户d∈Θ；
步骤S3：所述协作次用户d的可信度的阈值下限为φ1，可信度的阈值上限为φ2；若协作次用户d的直接信誉度值或自适应初始化信誉值小于φ1，则删除协作次用户集合Θ中的该协作次用户d；若协作次用户d的直接信誉度值或自适应初始化信誉值大于φ2，则将该协作次用户d作为可信次用户，直接将其直接信誉度值或自适应初始化信誉值作为综合信誉值；
若协作次用户d的直接信誉度值或自适应初始化信誉值介于φ1和φ2之间，则次用户q向邻居次用户i广播对协作次用户d的信誉推荐请求，邻居次用户i查询本地数据库中协作次用户d的信誉度值Rid，并启动VCG机制向次用户q反馈推荐信息vi(Rid)；
步骤S4：次用户q接收到邻居次用户i反馈的所有推荐信息后，计算综合推荐信誉值；
步骤S5：次用户q将所述步骤S4中得出的综合推荐信誉值作为权值代入到数据融合过程中，做出决策，并进行信誉值更新；
所述步骤S2中计算协作次用户d的直接信誉度值采用以下公式：
其中，Tn表示第n个时段，每个时段可分为m个感知周期大小， 表示到Tn时段为止，总的发生交互的感知周期个数； 为到Tn为止，总的回复正确感知报告的感知周期个数，其中 是到Tn时段为止历史交互次数密度， 的表示交互次数分布的影响系数。
2.根据权利要求1所述的一种认知无线网络中的分布式可信频谱协作感知方法，其特征在于：所述步骤S1中任意次用户都能可作为请求者，并假设协作频谱感知能在一个感知周期里面完成，其中所述协作频谱感知包括所述请求者最后做出决策判断感知频段是否是空闲。
3.根据权利要求1所述的一种认知无线网络中的分布式可信频谱协作感知方法，其特征在于：所述步骤S2中若本地数据库中没有协作次用户d与发出请求的次用户q间的交互记录，则根据实时的网络环境，采用以下公式计算得到自适应初始化信誉值：
其中 表示请求者经过交互发现的所有协作次用户中的可能的合谋次用户个数，所有协作次用户的个数。
4.根据权利要求1所述的一种认知无线网络中的分布式可信频谱协作感知方法，其特征在于：所述步骤S3中当协作次用户的直接信誉度值或自适应初始化信誉值介于φ1和φ2之间时，次用户q作为请求者向邻居次用户i发送推荐信誉请求，邻居次用户则启动VCG机制，向次用户反馈推荐信息，具体包括以下步骤：
步骤S31：构建信誉估值函数 由于协作次用户d会遭受到请求者认为是合谋攻击的次用户降低其信任值的风险，则推荐信誉值是一种成本，即所述 为邻居次用户i作为推荐者为对协作次用户d愿意付出所述成本的推荐意愿；
步骤S32：构建请求者支付函数pi：由于推荐会给推荐者造成损失，则请求者会在最终决策后对推荐者进行支付作为收益；
步骤S33：构建效益函数为：
步骤S34：证明每个理性的邻居次用户，都会参与基于VCG机制的推荐信誉机制当中，使自己获益；
步骤S35：证明每个邻居次用户讲真话，即当邻居次用户给出真实的推荐信誉值Rid时，可得到自身的效益将比给虚假的推荐值 得到的效益高。
5.根据权利要求1所述的一种认知无线网络中的分布式可信频谱协作感知方法，其特征在于：所述步骤S4中采用以下公式计算综合推荐信誉值：
其中α，β分别为次用户q自身的信任值和协作次用户d综合信誉值的权重，且α+β＝1，α≥0，β≥0；ωi为次用户q对作为推荐者的邻居次用户i所提供的关于协作次用户d的综合信誉值的权重，且∑ωi＝1，ωi＞0。
6.根据权利要求1所述的一种认知无线网络中的分布式可信频谱协作感知方法，其特征在于：所述步骤S5中次用户进行协作频谱感知做出决策，判断是否考察频段的状态是空闲，采用如下公式：
其中 为IDq请求s频段时，其他邻居次用户发送感知报告的融合结果；statei为IDi次用户感知到频段s的状态，statei＝{0,1}，1代表空闲，0代表忙碌；
得到 后，计算决策
其中 表示相信现在频谱s状态忙碌， 表示相信现在频谱s状态空闲。

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